Author:
НОСОВА С.С.,НОРКИНА А.Н.,МОРОЗОВ Н.В.
Abstract
Цель исследования – дать анализ влияния искусственного интеллекта (ИИ) как мультипликатора на рост кибербезопасности бизнес-процессов, методы которого в настоящее время стремительно меняются в связи с характером киберугроз и необходимостью противодействия им. Результаты исследования предполагают: 1) сделать кибербезопасность автоматизированной и интеллектуальной, предпринять шаги по смягчению киберугроз, экспериментировать с ИИ и кибербезопасностью, взять на себя больше ответственности, работать вместе, открывая отделы в организации для разработки стратегии защиты и роста киберпространства; 2) разработчики ИИ, стратегически трансформируя кибербезопасность, должны вносить изменения и принимать более обоснованные решения для управления кибератаками в системе бизнес-процессов; 3) помочь организациям подготовиться к росту предотвращения киберпреступности, учитывая, что кибератаки охватили всю мировую экономику.
The purpose of the study is to provide an analysis of the impact of artificial intelligence (AI) as a multiplier on the growth of cybersecurity of business processes, the methods of which are currently rapidly changing due to the nature of cyber threats and the need to counter them. The results of the study suggest: 1) make cybersecurity automated and intelligent, take steps to mitigate cyber threats, experiment with AI and cybersecurity, take more responsibility, work together, opening departments in the organization to develop a strategy for the protection and growth of cyberspace; 2) AI developers, strategically transforming cybersecurity, must make changes and make more informed decisions to manage cyberattacks in the business process system; 3) to help organizations prepare for an increase in cybercrime prevention, given that cyberattacks have gripped the entire global economy.
Reference26 articles.
1. Adams, S., Arel, I., Bach, J., Coop, R., Furlan, R., Goertzel, B., Sowa, J. F. (2012). Mapping the landscape of human-level artificial general intelligence. AI Magazine, 33(1), 25-42.
2. "AI-Powered Cybersecurity Market to Grow by $19 Billion During 2021-2025," (June 21, 2021) PR Newswire,
3. Armstrong, S., Sotala, K., & O Heigeartaigh, S. (2014). The errors, insights and lessons of famous AI predictions – and what they mean for the future. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 26(3 - Special issue ‘Risks of General Artificial Intelligence’, ed. V. Müller), 317-342.
4. Baum, S. D., Goertzel, B., & Goertzel, T. G. (2011). How long until human-level AI? Results from an expert assessment. Technological Forecasting & Social Change, 78(1), 185-195.
5. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford: Oxford University Press. Chapter 2.