Digital corpus semantics. Emmanuel Macron, thaumaturge president (2017‑2023)-Reference-Cited by-同舟云学术

Digital corpus semantics. Emmanuel Macron, thaumaturge president (2017‑2023)

Published:2023-12-11 Issue:6 Volume: Page:
ISSN:2729-3548
Container-title:Les théories sémantiques face aux défis de l’analyse du discours appliquée : apports, limites, enjeux et perspectives
language:fr
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Author:

MAYAFFRE Damon¹,VANNI Laurent¹

Affiliation:

1. Cnrs – Université Côte – BCL

Abstract

L’Intelligence artificielle questionne la sémantique de corpus. En prenant en compte l’axe syntagmatique (CNN, convolution) et l’axe paradigmatique ou « rapport associatif » (RNN, transformer), l’architecture que nous présentons fournit une aide à l’interprétation, pour une sémantique de corpus augmentée. L’algorithme implémenté dans le logiciel Hyperbase est ici appliqué au corpus d’Emmanuel Macron (2017-2023), qui cultive, par son discours, la dimension thaumaturgique de son pouvoir : soigner, protéger, prendre soin

Publisher

Universite de Limoges

Reference28 articles.

1. BENVENISTe Émile, 1970, « L'appareil formel de l'énonciation », Langages, 17, p. 12‑18

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3. BLOCH Marc, [1924] 1983, Les rois thaumaturges : études sur le caractère surnaturel attribué à la puissance royale, particulièrement en France et en Angleterre, Paris, Gallimard.

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5. BRUNET Étienne et Vanni Laurent, 2019, « Deep learning et authentification des textes », Texto ! Textes et Cultures, vol. XXIV, n° 1, p. 1‑34. ⟨hal-02561039⟩