IMPACT OF EGE SCORES ON INNOVATION ACTIVITY AND UNIVERSITY RANKING

Abstract

Введение. Эффективность российских университетов является одним из факторов развития экономики. Эффективность университета оценивается не только качеством образовательного процесса, но и его инновационной деятельностью. Исследовательский интерес представляют университеты из российских рейтингов: Forbes, RAEX-100, Интерфакс-Инновации и баллы по ЕГЭ среди поступивших абитуриентов. Целью данной работы является рассмотрение структуры рейтингов и определение корреляционной связи между баллами в рейтингах, инновационной активностью университетов и баллами ЕГЭ абитуриентов, поступивших на первый курс университета. Данные и методы. Методология исследования сформирована на основе корреляционного анализа, метода кластеризации, наукометрическом инструментарии исследовательской аналитики. В работе анализируются 125 университетов по четырём показателям среднего балла ЕГЭ: поступивших на бюджет; использующих целевое направление; с полной оплатой обучения; усредненный минимальный балл ЕГЭ. Полученные результаты. Наибольшая положительная связь выявлена между баллами рейтингов и средними баллами ЕГЭ, поступивших с оплатой стоимости обучения. Коэффициенты корреляции баллов ЕГЭ и баллами рейтингов: Forbes (+0,600), RAEX-100 (+0,728) и Интерфакс-Инновации (+0,620). В ходе исследования были подтверждены гипотезы о положительной связи между баллами ЕГЭ, инновационной активностью университета и занимаемым положением университета в российских рейтингах. Кроме того, подтвердилась гипотеза о высокой взаимосвязи именно баллов по ЕГЭ абитуриентов, поступивших с оплатой обучения, и рейтинга университета. В ходе исследования проанализирована динамика средних баллов ЕГЭ абитуриентов-платников по рассматриваемым вузам за период с 2019 по 2022 год, а также динамика средних значений баллов ЕГЭ по рейтингам за аналогичный период. Заключение. Представленные разработки позволяют выделить показатели, имеющие наибольшую корреляционную связь с инновационной деятельностью университетов с целью повышения их инновационной активности. Introduction. Efficiency of Russian universities is one of the factors of economic development. The efficiency of the university is assessed not only by the quality of the educational process, but also by its innovative activity. The research interest is universities from the Russian ratings: Forbes, RAEX-100, Interfax- Innovations and USE scores among admitted applicants. The purpose of this paper is to examine the structure of the ratings and to determine the correlation between the scores in the ratings, innovation activity of universities and USE scores of applicants who entered the first year of university. Data and methods. The research methodology is formed on the basis of correlation analysis, clustering method, scientometric tools of research analytics. The paper analyzes 125 universities according to four indicators of the average score of the USE: those who entered on the budget; using the target direction; with full payment of tuition; the average minimum score of the USE. The results obtained. The greatest positive correlation was found between the rating scores and the average USE scores of those who entered with the payment of tuition fees. The correlation coefficients between the USE scores and the scores of the following ratings: Forbes (+0.600), RAEX-100 (+0.728) and Interfax- Innovations (+0.620). The study confirmed the hypotheses of a positive relationship between USE scores, university innovation activity and the university's position in the Russian ratings. In addition, the hypothesis about the high correlation between the USE scores of applicants admitted with tuition fees and the university rating was confirmed. In the course of the study, the dynamics of the average USE scores of paid applicants for the universities under consideration for the period from 2019 to 2022 was analyzed, as well as the dynamics of the average values of USE scores in the ratings for the same period. Conclusion. The presented developments allow us to highlight the indicators that have the highest correlation with the innovation activity of universities in order to increase their innovation activity.