ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ УРОВНЯ NSE В СЫВОРОТКЕ КРОВИ КАК ФАКТОР ПЛОХОГО ИСХОДА ПРИ ВТОРИЧНЫХ ПОРАЖЕНИЯХ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Author:

Токшилыкова А.Б., Саркулова Ж.Н. Токшилыкова А.Б., Саркулова Ж.Н.,Сатенов М.Н., Саркулов М.Н., Тлеуова А.С. Сатенов М.Н., Саркулов М.Н., Тлеуова А.С.,Калиева Б.М., Даниярова К.Р. Калиева Б.М., Даниярова К.Р.

Abstract

Данное исследование посвящено изучению прогностической ценности нейронспецифических маркеров головного мозга и показателей исхода повреждений мозга. Цель исследования: Изучить прогностикую роль сывороточного NSE в качестве предиктора плохого исхода при сосудистых и травматических повреждениях головного мозга. Материалы и методы: Проспективное когортное исследование с участием 219 пациентов. В сыворотке крови нейронспецифические маркеры (NSE, S100), кислотно-основное состояние и газовый состав артериальной крови были получены в периоды наблюдения: при поступлении, на 3-и, 5-е и 7-е сутки пребывания больных в отделении реанимации. Результаты: Наиболее значимым фактором риска неблагоприятного исхода служит маркер NSE с точкой отсечения 12,5 нг/мл. Результаты анализа указывают на наличие статистически значимой прямой связи между NSЕ>12,5 нг/мл и ЛДГ по сравнению другими переменными на 3,7 раза чаще; при повышении лактата крови выше 4,1 ммоль/л почти 3,8 раза; при шкале Глазго ниже 13 баллов на 1,7 раза; S100≥0,2 на 2,8 раза; при повышении PCO2 <38,5 документировали более чем 3раза чаще. Мера определенности полученной модели по критерию псевдо R2 Nagelkerke-250,6; logLikelihood- 154,04 что, соответствует отличному качеству прогностической способности математической модели. Наилучшую прогностическую ценность модели имела точка отсечения 88,89%, AuROC-0,809; Se-51,59%; Sp-95,06%; NPV-55,80%; PPV-94,20%. Данная модель может быть использована для прогнозирования исхода у больных с острой церебральной патологией. Ключевые слова: инсульты, травматические повреждения мозга, нейронспецифические маркеры, диагностические и прогностические критерии, исход инсультов.

Publisher

Aspendos International Academy of Medical and Social Sciences. LTD

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3