FİŞİNQ METODU VƏ FİŞİNQ HÜCUMLARA QARŞI MÜBARİZƏ ÜSULLARI

Abstract

İnternetdən istifadənin artması və hər bir şirkətin internet üzərindən xidmətlər təklif etməyə başlaması ilə insanlar internet domen adları vasitəsilə fişinq hücumlarına getdikcə daha çox məruz qalırlar. Fırıldaqçılara fərdlərin şəxsi məlumatlarını yeni üsullarla əldə etməyə imkan verən fişinq fırıldaqları son illərdə eksponent olaraq artıb. Bu saxtakarlıq fəaliyyətlərinin qarşısını almaq və saxta domen adlarını aşkar etmək üçün istifadə edilən maşın öyrənmə alqoritmlərinin performansı müxtəlif tədqiqatlarda da sübut edilmişdir. Prinsipcə, müdaxilənin aşkarlanması prosesi korporativ şəbəkədə baş verən şübhəli fəaliyyətlərin qiymətləndirilməsi prosesidir. Başqa sözlə, müdaxilənin aşkarlanması hesablama və ya şəbəkə resurslarına yönəldilmiş şübhəli fəaliyyətin müəyyən edilməsi və cavablandırılması prosesidir. Məqalə fişinq metodunun tarixi inkişafına, fişinq hücumlarına qarşı ənənəvi və müasir üsullara, onlardan müdafiə problemlərinə həsr olunmuşdur. Bu araşdırma fişinq fırıldaqlarına məruz qalan insanların qurbanı olmalarının qarşısını almaq baxımından xüsusilə vacibdir. Bu, həmçinin müəyyən edilmiş modellərin uyğun xüsusiyyətlərlə öyrədilməsi halında nə qədər yüksək performansa nail ola biləcəyinin göstəricisi olmuşdur. Bundan əlavə, bu araşdırma verilənlər bazasından əldə edilən məlumatlar üzərində hücumdan müdafiə proqramlarının fəaliyyətini qiymətləndirmək və bu göstəriciləri maşın öyrənmə alqoritmləri ilə müqayisə etmək üçün planlaşdırılan fərqli bir araşdırmanın əsasını təşkil edir. Açar sözlər: fişinq hücumu, klon fişinq, telefon fişinqi, zərərli proqram, elektron poçt.