Модель декомпонованої ізоляційної домінації для аналізу чинників впливу на автоматизацію підтримки програмних комплексів

Author:

Пукач А. І.,Теслюк В. М.ORCID

Abstract

Розроблено модель декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу на об'єкти підтримки – програмні комплекси чи процеси їх підтримки. Модель забезпечує можливість подальшого розрахунку ймовірностей належності нейронів прихованих шарів інкапсульованої мережі багатошарового перцептрона в моделі суб'єктивного сприйняття об'єкта підтримки відповідними суб'єктами взаємодії з ним. Отже, модель сприяє вирішенню науково-прикладної задачі відновлення меж чинників впливу підтримки програмних комплексів з подальшою можливістю аналізу цих чинників, що входить до комплексу задач науково-прикладної проблеми автоматизації підтримки програмних комплексів. Розроблено відповідний алгоритм забезпечення реалізації механізму трикомпонентної зв'язки моделей декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу. Наведено візуалізацію структурного подання процесів декомпонованої ізоляційної домінації. Розроблено модель декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу на базі кольорових мереж Петрі, побудовано дерево досяжності станів розробленої моделі, що демонструє досяжність та наповненість кожного із станів розробленої моделі, а також дає змогу досліджувати динаміку відповідних процесів моделювання. За допомогою розробленої моделі розв'язано низку прикладних практичних задач, серед яких: відновлення чинників впливу на автоматизацію підтримки програмних комплексів; пошуку та виявлення членів-антагоністів команди підтримки програмного комплексу; а також дослідження динаміки процесів моделювання з допомогою розроблених моделей декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу. Вирішено прикладне практичне завдання пошуку та виявлення членів-антагоністів команди підтримки програмного комплексу забезпечує виявлення членів однієї спільної команди підтримки, бачення яких на об'єкт підтримки (підтримуваний програмний комплекс, чи процеси його підтримки) максимально відмінні серед усіх членів команди. Встановлено, що отримані результати застосування розробленої моделі декомпонованої ізоляційної домінації є актуальними та вагомими під час розв'язання задач аналізу чинників впливу на суб'єктивізацію сприйняття об'єктів підтримки у дослідженнях в напрямі проблематики автоматизації підтримки програмних комплексів.

Publisher

Ukrainian National Forestry University

Reference15 articles.

1. Alazzam, B. A., Alkhatib, M., & Shaalan, K. (2023). Artificial Intelligence Chatbots: A survey of classical versus Deep Machine Learning Techniques. Information Sciences Letters, 12(4), 1217–1233. https://doi.org/10.18576/isl/120437

2. Arti, P., & Prasadu, P. (2023). Implementation of Software Testing Using Machine Learning: A Systematic Mapping Study. Jagdishprasad Jhabarmal Tibrewala University Journal of Renewable Energy Exchange, 11(7), 58–64. URL: https://www.researchgate.net/profile/Arti-Panwar/publication/377416231_Implementation_of_Software_Testing_Using_Machine_Learning_A_Systematic_Mapping_Study/links/65a64b4dcc780a4b19bbdcca/Implementation-of-Software-Testing-Using-Machine-Learning-A-Systematic-Mapping-Study.pdf

3. Enyinda, I. E. (2023). Customer Care Considerations and business performance of small and medium scale enterprises in Rivers State. World Journal Of Finance And Investment Research, 6(1), 102–136. https://doi.org/10.56201/wjfir.v6.no1.2022.pg102.136

4. Fewster, M., & Graham, D. (1999). Software test automation: Effective use of test execution tools. Published by Addison-Wesley, Harlow, Essex, U.K. 574. URL: https://books.google.com.ua/books/about/Software_Test_Automation.html?id=in7gTCu5SE8C&redir_esc=y (Accessed: 08 May 2024).

5. Fuchs, S., Böllhoff, J., Andraichuk, V., & Wittges, H., (2023). Towards an automated SAP service desk -Alignment of technical projects with a business perspective. SAP Academic Community Conference 2023 (D-A-CH), 2023 München, Deutschland, 1–19. URL: https://www.researchgate.net/profile/Simon-Fuchs-5/publication/374068859_Towards_an_automated_SAP_service_desk_-Alignment_of_technical_projects_with_a_business_perspective/links/650c4f39c05e6d1b1c21414f/Towards-an-automated-SAP-service-desk-Alignment-of-technical-projects-with-a-business-perspective.pdf

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3