Розвиток та оцінювання реклами в соціальних мережах

Author:

Роїк О. О.ORCID,Овсяк В. К.ORCID

Abstract

Розглянуто моделі інформаційної технології оцінювання реклами в соціальних мережах і проведено аналіз основних чинників, що впливають на ефективність рекламних кампаній, зокрема у мережі Facebook. З'ясовано основні недоліки у трьох моделях-аналогах, які найчастіше використовують фахівці маркетингових і SMM (англ. Social Media Marketing – маркетинг у соціальних мережах) агенцій для створення медіа матеріалів та проаналізовано їх деталі. За результатами дослідження з'ясовано, що на якість оцінювання проведених рекламних заходів у мережі Інтернет впливає ряд чинників, зокрема кількість зібраних для аналізу метрик відповідає за якісне визначення рівня успішності проведеної роботи. Запропоновано вдосконалену модель, що вирішує упущення схожих застосунків шляхом оновлення та постійної актуалізації даних, зібраних з соціальних мереж для подальшого дослідження. Описано основну відмінність цієї моделі від наявних програмних рішень та детально зображено її компоненти з їхньою взаємодією між собою та сторонніми системами. Визначено основні завдання, які має вирішити створений застосунок, що допомогло з вибором технологій, використаних для їх розроблення. Встановлено ключові елементи розробленої моделі та її функціонування. Платформу розділено на чотири основних блоки: збір та аналіз даних, оцінювання ефективності рекламної кампанії та можливість її підвищення, кожен з яких допомагає проведенню якісного оброблення та дослідження остаточних показників результативності. Оцінено вплив запропонованої моделі на основний недолік – актуалізацію даних із соціальних мереж, а також описано метод вирішення цієї проблеми. Охарактеризовано закономірності використання даного застосунку для покращення процедури оцінювання рекламних стратегій у цифрових платформах, для допомоги бізнесу у різних сферах діяльності та фахівцям-маркетологам, основна робота яких базується на точності аналізу отриманих даних. Проведено тестування результатів використання розроблюваного програмного забезпечення на базі акаунту чинної SMM-агенції у соціальній мережі Facebook та виконано порівняння зібраних метрик із застосуванням запропонованої моделі та одної із використовуваних раніше програм-аналогів.

Publisher

Ukrainian National Forestry University

Reference19 articles.

1. Aivalis, C. J. (2022). Big data technologies. In Handbook of e-Tourism, 419–433. Springer Cham. URL: https://www.javatpoint.com/big-data-technologies

2. Artym–Drogomyretska, Z. B., Datsko, M. V. (2022). The use of information technologies for evaluating the effectiveness of an advertising campaign. In Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference "Applied Aspects of Modern Interdisciplinary Research", 76–78. Vinnytsia: Donetsk National University named after Vasyl Stus. https://jpasmd.donnu.edu.ua/article/view/12920. [In Ukrainian].

3. Bonson, J. R., Torres, J. M., & Rowo-Vela, A. (2016). Facebook as a tool for obtaining information on consumer preferences. Journal of research in the field of business, 897–904. URL: https://www.krusecontrolinc.com/facebook-dominant-force-digital-strategy-consumer-behavior/ [In Ukrainian].

4. De Vries, S. M., Gutteling, S. H., & Koning, R. H. H. (2017). Social media in crisis situations: An evaluation of the Spredfast/Hootsuite dashboard. Journal of contingency management and crisis management, 147–157. URL: https://www.researchgate.net/publication/328198192_Social_Media_Analysis_ in_Crisis_Situations_Can_Social_Media_be_a_Reliable_Information_Source_for_Emergency_Management_Services. [In Ukrainian].

5. Drummond, C., McGrath, H., & OToole, T. (2018). The impact of social media on resource mobilisation in entrepreneurial firms. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.05.009

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3