Ефективність статистичних критеріїв для визначення стильових характеристик текстів

Author:

Хомицька І. Ю.ORCID,Теслюк В. М.ORCID,Базилевич І. Б.

Abstract

Проаналізовано особливості підвищення достовірності встановлення звичайної та стильової атрибуції текстів, застосовуючи статистичні критерії Лемана-Розенблатта та Стьюдента. Запропоновано методологію застосування поєднання статистичних критеріїв Лемана-Розенблатта та Стьюдента для здійснення атрибуції текстів на основі визначення довжини слів та стильової атрибуції текстів на фонологічному рівні. Визначено залежність ефективності статистичних критеріїв від трьох основних чинників: обсягу вибірки, рівня мови, на якому здійснюється атрибуція текстів, та лінгвістичного матеріалу дослідження. Наведено алгоритм здійснення атрибуції текстів та стильової атрибуції текстів мовою програмування Java. Запропоновано поєднання двох основних підходів до здійснення стильової атрибуції текстів, яке може використовуватися і для авторської атрибуції. Перший підхід ґрунтується на визначенні розподілу довжини слів за допомогою критерію Лемана-Розенблатта, другий – на визначенні відмінностей у частоті вживання груп приголосних фонем, використовуючи критерій Стьюдента. Встановлено оптимальний обсяг вибірки. У першому випадку обсяг вибірки становить 50 000 літер, у другому – 30 000 фонем. Проведено атрибуцію текстів на матеріалі статистичних даних, отриманих з художніх творів Данієля Дефо "Робінзон Крузо" (XVIII ст.) та Пауліни Сари Джо Моєс "Я перед Вами" (XXI ст.). Стильову атрибуцію проведено на матеріалі статистичних даних, отриманих з газетного (The Daily Telegraph) (XXI ст.) та наукового стилів (Acta Physica Polonica) (XXI ст.). Встановлено ефективність статистичних критеріїв Лемана-Розенблатта та Стьюдента для здійснення атрибуції та стильової атрибуції текстів, визначаючи розподіл довжини слів та частоту вживання груп приголосних фонем. Результати отримано з довірчою ймовірністю 95 %. Розроблено структуру програмної системи атрибуції тексту та стильової атрибуції. Структура ґрунтується на модульному принципі. Введено модулі атрибуції текстів та стильової атрибуції. Розроблене програмне забезпечення має широкий спектр застосування. Його можна використовувати і для авторської атрибуції. Практичне застосування атрибуції текстів та стильової атрибуції здійснюється у галузі філології та у галузях, що стосуються визначення атрибуції текстів та стильової приналежності тексту. Авторська атрибуція має практичну цінність у кожній галузі людської діяльності, в якій потрібно встановити авторство тексту. Це дослідження є розширеним і доповненим щодо наших попередніх досліджень, присвяченим авторській атрибуції.

Publisher

Ukrainian National Forestry University

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3