Could Emotional Markers in Twitter Posts Add Information to the Stock Market ARMAX-GARCH Model

Author:

Porshnev Alexander,Lakshina Valeria,Redkin Ilya

Publisher

Elsevier BV

Reference43 articles.

1. A:) is worth a thousand words: how people attach sentiment to emoticons and words in tweets;M Boia;Social computing (socialcom),2013

2. Twitter mood predicts the stock market;J Bollen;Journal of Computational Science,2011

3. Investor sentiment and the near-term stock market;G W Brown;Journal of Empirical Finance,2004

4. How to forecast long-run volatility: regime switching and the estimation of multifractal processes;L E Calvet;Journal of Financial Econometrics,2004

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