Weak Neural Variational Inference for Solving Bayesian Inverse Problems  Without Forward Models: Applications in Elastography

Author:

Scholz Vincent,Zang Yaohua,Koutsourelakis Phaedon-Stelios

Publisher

Elsevier BV

Reference80 articles.

1. Principles of computerized tomographic imaging;A C Kak;SIAM,2001

2. An efficient stochastic bayesian approach to optimal parameter and uncertainty estimation for climate model predictions;C Jackson;Journal of Climate,2004

3. Model-based elastography: a survey of approaches to the inverse elasticity problem;M M Doyley;Physics in Medicine & Biology,2012

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