Artificial Neural Network Approach to Predict Carbonation Depth in Metakaolin, Brick Powder and Calcined Sediments-Modified Mortars

Author:

Benamar Souheyla,Kameche Zine El-Abidine,Aissa Mamoune Sidi Mohammed,Siad Hocine,Houmadi Youcef

Publisher

Elsevier BV

Reference74 articles.

1. Prediction of carbonation depth for recycled aggregate concrete using ANN hybridized with swarm intelligence algorithms;K Liu;Constr. Build. Mater,2021

2. The cement industry on the way to a low-carbon future;M Schneider;Cem. Concr. Res,2019

3. Global CO 2 emissions from cement production;M;J. Earth Syst. Sci. Data,2018

4. Challenges against CO 2 abatement strategies in cement industry: A review;E Benhelal;J. Environ. Sci,2021

5. Alternative fuels-effects on clinker process and properties;A Chatterjee;Cem. Concr. Res,2019

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