Abstract
Kurzfassung
Die vierte industrielle Revolution, auch als Industrie 4.0 bekannt, ist eine der größten Herausforderungen, denen sich kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) heute und besonders in Zukunft stellen müssen. Viele von ihnen sind bereits seit Jahrzehnten Marktführer und haben erfolgreich ihre Produkte und Dienstleistungen in einer „Offline“-Welt optimiert. Die Integration von smarten Produkten und Dienstleistungen im Hinblick auf Industrie 4.0 bietet dabei neue Möglichkeiten und Ebenen, Nutzen in der Wertschöpfungskette zu schaffen. Die Identifizierung dieser schlummernden Werte und die Entwicklung von neuen Geschäftsmodellen stellen heute eine große Hürde für KMU dar. Dieser Beitrag stellt daher eine von TRIZ abgeleitete Neun-Felder-Matrix und eine morphologische Analysemethode vor, die KMU dabei unterstützen soll, informationsbasierte Industrie-4.0-Geschäftsmodelle auf der Basis bestehender Produkte und Dienstleistungen zu identifizieren und zu entwickeln. Die praktische Anwendbarkeit der Methode wird anhand eines industriellen Fallbeispiels gezeigt.
Subject
Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering
Reference23 articles.
1. Identifying Performance Assurance Challenges for Smart Manufacturing;Manufacturing Letters,2015
2. Recent Advances and Trends in Predictive Manufacturing Systems in Big Data Environment;Manufacturing Letters,2013
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4. Introduction to Cyber Manufacturing;Manufacturing Letters,2016
5. A Cyber-Physical Systems Architecture for Industry 4.0-based Manufacturing Systems;Manufacturing Letters,2015
Cited by
2 articles.
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