Regenerationsplanung mit belastbarem Prognosewert

Author:

Eickemeyer Steffen C.1,Mische Veronika1,Goßmann Dennis1

Affiliation:

1. Hannover

Abstract

Kurzfassung Die Regeneration komplexer Investitionsgüter ist durch eine „Informationsunschärfe“ hinsichtlich des erforderlichen Arbeitsaufwands geprägt. Zur Beherrschung der Planungsunsicherheiten können mittels Data-Mining-Prognosen generiert werden, die sich allerdings nicht direkt für den Einsatz in der Praxis eignen. Demzufolge widmet sich dieser Beitrag der kritischen Prüfung von statistischen Ansätzen, mit deren Hilfe sich Planwerte erzeugen lassen, die als Eingangsdaten einer effizienten, bedarfsgerechten Kapazitätsplanung dienen.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Reference11 articles.

1. Validation of Data Fusion as a Method for Forecasting the Regeneration Workload for Complex Capital Goods;International Journal of Production Engineering – Research and Development,2013

2. Decentralized Job-shop Control for the Maintenance of Aircraft Engines,2011

3. Systematic Simulation Based Approach for the Identification and Implementation of a Scheduling Rule in the Aircraft Engine Maintenance,2013

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Simple Analysis of Planning Quality in Production Logistics;IFIP Advances in Information and Communication Technology;2023

2. Hybride Lieferzeitprognose;Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb;2021-12-01

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