Abstract
Kurzfassung
Bayessche Netze werden vielfach zur Fehlerdiagnose angewendet. Eine praxistaugliche standardisierte Vorgehensweise zur Konfiguration und Implementierung als Entscheidungsunterstützungssystem im Produktionsumfeld existiert jedoch nicht. Dieser Beitrag stellt ein solches Vorgehen vor, welches Unternehmen als Richtlinie dient, die Bayessche Netze zur Fehlerdiagnose einsetzen möchten. Der Ansatz wird an einer Erodierlinie exemplarisch angewendet.
Subject
Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering
Cited by
2 articles.
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1. Smart Process Failure Analysis based on Bayesian Networks and Knowledge Graphs;2024 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC);2024-02-19
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