Affiliation:
1. SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ, BURSA TIP FAKÜLTESİ
Abstract
Amaç: Bu çalışmada yoğun bakımda yatan COVID-19 tanılı gebe ve lohusalarda mortalite prediksiyon modeli oluşturarak APACHE II, SAPS II ve SOFA skorları ile karşılaştırılması amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem: Hastanemizin COVID-19 yoğun bakım ünitelerine yatan Covid-19 tanısı doğrulanmış gebe ve lohusaların demografik, laboratuvar, radyolojik ve klinik verileri geriye dönük olarak kaydedildi.
Bulgular: Çalışmaya dahil edilen 50 hastadan 13’ü kaybedildi. Yaş ortalaması ölen grupta 35.54±4.24 yıl, yaşayan grupta 30.03±4.91 yıl idi (p=0.002). Lojistik regresyon modeli, yaş, lenfopeni, yüksek CRP ve IL-6 düzeylerinin mortalite ile ilişkili olduğunu ortaya koydu. Modelin mortalite (AUC) için prediktif gücü 0.946±0.045 (p
Publisher
Ege Tip Bilimleri Dergisi