Nghiên cứu bài toán ước lượng tọa độ mục tiêu biển có phân giải cao-Reference-Cited by-同舟云学术

Nghiên cứu bài toán ước lượng tọa độ mục tiêu biển có phân giải cao

Published:2022-12-28 Issue:84 Volume: Page:13-23
ISSN:1859-1043
Container-title:Journal of Military Science and Technology
language:
Short-container-title:JMST

Author:

Vo Xung Ha,Nguyễn Trung Kiên ,Nguyễn Phùng Bảo ,Vũ Quân

Abstract

Đối với mục tiêu biển có kích thước lớn, ảnh ra đa phân giải cao của chúng được phân bố trên nhiều ô cự ly và phương vị. Từ đây đặt ra yêu cầu ước lượng tọa độ tâm của các mục tiêu có độ phân giải cao nhằm cung cấp đầu vào cho bài toán lọc bám quỹ đạo của chúng. Bài báo đề xuất phương án xác định ngưỡng nhị phân hóa ảnh ra đa trên cơ sở suy rộng thuật toán xác định ngưỡng tối ưu phát hiện chùm tín hiệu lượng tử nhị phân và ước lượng tọa độ tâm mục tiêu có độ phân giải cao trên biển.

Publisher

Academy of Military Science and Technology

Reference10 articles.

1. [1]. Đặng Quang Hiệu, “Nghiên cứu, xây dựng giải pháp nâng cao chất lượng xử lý, hợp nhất quỹ đạo trong hệ thống tự động hóa chỉ huy”, Luận án tiến sỹ kỹ thuật, (2022).

2. [2]. Горбунова. А.А. “Разработка алгоритма получения точечного портрета сложной цели по комплексному радиолокационному изображению” Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск № 45. УДК 621.391.2. www.mai.ru/science/trudy/

3. [3]. Чугай.К. Н. “Современные методы формирования радиолокационных изображений заглубленных объектов”. Журнал Новости Науки и технологий No1.(44) стр 3-10, (2018).

4. [4]. Zhou, H.; Huang, H.; Zhao, H.; Zhao, X.; Yin, X. “Adaptive Unscented Kalman Filter for Target Tracking in the Presence of Nonlinear Systems Involving Model Mismatches. Remote Sens”. 9, 657, ()2017).

5. [5]. Amirzadeh, A.; Karimpour, A. “An interacting Fuzzy-Fading-Memory-based Augmented Kalman Filtering method for manoeuvring target tracking”. Digit. Signal Process. 23, 1678–1685, (2013).