Xây dựng giải pháp nhắc nhở sử dụng điện tiết kiệm dùng công nghệ IoT-Reference-Cited by-同舟云学术

Xây dựng giải pháp nhắc nhở sử dụng điện tiết kiệm dùng công nghệ IoT

Published:2022-10-28 Issue:82 Volume: Page:60-69
ISSN:1859-1043
Container-title:Journal of Military Science and Technology
language:
Short-container-title:JMST

Author:

Chi-Ngon Nguyen ,Phạm Thanh Tùng ,Đặng Phước Linh ,Nguyễn Phúc Toàn

Abstract

Nghiên cứu này đề xuất giải pháp giám sát và cảnh báo tình trạng sử dụng điện cho các hộ gia đình. Đối với hộ dùng công tơ điện cơ, mô-đun cảm biến PZEM004T và MCU-ESP8266 được sử dụng để đo các thông số điện năng và lưu vào cơ sở dữ liệu MySQL thông qua dịch vụ webserver. Thông tin về điện năng tiêu thụ và các cảnh báo được cung cấp cho người dùng thông qua dịch vụ web. Đối với hộ dùng công tơ điện tử, mô-đun MCU-ESP8266 được dùng để đọc dữ liệu từ bộ nhớ của công tơ. Dữ liệu này được đưa lên internet bằng dịch vụ Firebase của Google. Thông tin về điện năng và các cảnh báo cần thiết được hiển thị trên ứng dụng điện thoại thông minh của người dùng. Kết quả thực nghiệm với 3 ngưỡng dòng điện cho thấy giải pháp đề xuất đã gửi thông tin nhắc nhở với tỉ lệ chính xác cao và có thể giúp người dùng tiết chế hành vi sử dụng điện.

Publisher

Academy of Military Science and Technology

Reference19 articles.

1. [1]. Renewable energy dominates the trend. https://congthuong.vn/nganh-dien-nam-2021-nang-luong-tai-tao-chiem-xu-the-150180.html (Accessed 9/2021).

2. [2]. EVN, 2020. Ensuring enough electricity in 2020: Big challenge. https://www.evn.com.vn/d6/news/ Dam-bao-du-dien-nam-2020-Thach-thuc-lon--6-12-25167.aspx (Accessed 9/2021).

3. [3]. MOIT portal, Saving energy for sustainable development of Vietnam's industry, https://moit.gov.vn/phat-trien-ben-vung/tiet-kiem-nang-luong-cho-nganh-cong-nghiep-viet-nam-phat-tri.html (Accessed 8/2021).

4. [4]. MOIT portal, The role of local authorities and enterprises in promoting energy saving, https://moit.gov.vn/phat-trien-ben-vung/vai-tro-cua-dia-phuong-va-doanh-nghiep-trong-thuc-day-tiet-k2.html (Accessed 8/2021).

5. [5]. D. J. Alahakoon and X. Yu, “Smart Electricity Meter Data Intelligence for Future Energy Systems: A Survey”, IEEE Trans. on Industrial Informatics, Vol. 12, No. 1, pp. 425-436, (2016).