Abstract
Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) được coi là một công cụ mạnh để giải quyết các bài toán có tính phi tuyến, phức tạp, mối quan hệ giữa các thông số không dễ thiết lập một cách tường minh. Mạng nơ-ron nhân tạo được ứng dụng trong các lĩnh vực khoa học kỹ thuật khác nhưng chưa được ứng dụng nhiều đối với nghiên cứu thủy động lực vùng ven biển . Sử dụng ANN có ưu điểm đáng kể trong xử lý dữ liệu lớn, tốc độ giải nhanh với độ chính xác đảm bảo. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để tính toán mô phỏng và dự đoán chiều cao sóng gần bờ thuộc khu vực biển Cửa Đại tỉnh Quảng Ngãi trong giai đoạn tháng 6/2016 và đầu tháng 7/2016. Tập dữ liệu huấn luyện mạng ANN bao gồm các dữ liệu đầu vào được lấy từ số liệu sóng ngoài khơi của NOAA, dữ liệu đầu ra được lấy từ kết quả tính của mô hình Mike 21 SW (Spectral Wave) tại biển Cửa Đại. Ngoài ra, nhằm tăng độ tin cậy khi xây dựng mô hình Mike 21 SW, kết quả đầu ra của mô hình Mike 21 SW sẽ được so sánh với kết quả đo thực tế tại biển Cửa Đại trong vòng 7 ngày đầu tháng 7/2016. Kết quả tính toán mô phỏng và dự đoán độ cao sóng gần bờ của mạng ANN được so sánh với kết quả của mô hình Mike 21 SW và kết quả đo thực tế.
Publisher
Academy of Military Science and Technology