Abstract
Bắt bám đối tượng dựa trên camera ảnh nhiệt là vấn đề cốt lõi được ứng dụng trong các hệ thống giám sát an ninh. Trong quá trình hoạt động, kích thước và hình dạng của đối tượng có thể thay đổi liên tục, đặc biệt đối tượng ảnh nhiệt có độ nhiễu lớn, đường viền mờ, gây khó khăn cho quá trình bắt bám. Bài báo đề xuất nghiên cứu thuật toán mới dựa trên đặc Haar xám của đối tượng ảnh nhiệt và mô hình phân loại Bayes để bắt bám trên nền ảnh hồng ngoại. Kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu quả của thuật toán đề xuất.
Publisher
Academy of Military Science and Technology
Reference17 articles.
1. [1]. Qu You-Shan, Fan Xue-Wu, Li Ying-Cai, Wen De-Sheng, Tian Wei-Jian, “Real-time detection of moving point targets in staring binocular imaging system”, Opto- Electronic Engineering, 33(1): 42-45, (2006).
2. [2]. Sun S G., “Target detection using local fuzzy thresholding and binary template matching in forward-looking infrared images”, Optical Engineering, 46(3), (2007).
3. [3]. Li Long, Li Jun-Shan, Ye Xia, “Airborne infrared target tracking based on Mean Shift”, Infrared and Laser Engineering, 36(2): 229- 232, (2007).
4. [4]. Sun Ning, Wang Shou-Feng, Bai Jun-Qi, Zhao Chun-Guang, “A Real-Time Method for Infrared Target Tracking”, Electronics Optics & Control, 19(10): 25- 29, (2012).
5. [5]. Gupta U, Dutta M, Vadhavaniya M., “Analysis of Target Tracking Algorithm in Thermal Imagery”, International Journal of Computer Applications, 71 (16): 34- 41, (2013).