Author:
Lê Khánh Thành ,Lê Bá Tuấn ,Vũ Quốc Huy
Abstract
Bài báo mô tả một phương pháp nâng cao chất lượng ảnh hồng ngoại bằng cách trộn ảnh từ hai nguồn ảnh camera thường và ảnh hồng ngoại cùng quan sát một cảnh. Hai ảnh từ hai camera khác nhau không có cấu trúc dữ liệu thống nhất: độ phân giải khác nhau, trường nhìn khác nhau (FOV) và điều chỉnh ống kính khác nhau. Để thực hiện việc nâng cao chất lượng một nguồn ảnh, trước tiên các hình ảnh phải được biến đổi về cùng điều kiện. Sau đó, hai ảnh được trộn với nhau để nâng cao chất lượng ảnh hồng ngoại. Kết quả thực nghiệm cho thấy tính hiệu quả của phương pháp khi chất lượng ảnh hồng ngoại được nâng cao.
Publisher
Academy of Military Science and Technology
Reference19 articles.
1. [1]. Ying, Zhenqiang and Li, Ge and Ren, Yurui and Wang, Ronggang, and Wang, Wenmin, “A New Image Contrast Enhancement Algorithm Using Exposure Fusion Framework”, International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, Springer, pp.36-46, (2017).
2. [2]. Fu, Qingtao and Jung, Cheolkon and Xu, Kaiqiang, “Retinex-based perceptual contrast enhancement in images using luminance adaptation”, IEEE Access, volume 6, pp. 61277—61286, (2018).
3. [3]. Wang, Wencheng and Chen, Zhenxue and Yuan, Xiaohui and Wu, Xiaojin, “Adaptive image enhancement method for correcting low-illumination images”, Information Sciences, Elsevier, Volume 496, pp 25—41, (2019).
4. [4]. Agrawal, Sanjay and Panda, Rutuparna and Mishro, PK and Abraham, Ajith, “ A novel joint histogram equalization based image contrast enhancement”, Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, Elsevier, (2019).
5. [5]. Hessel, Charles and Morel, Jean-Michel, “An extended exposure fusion and its application to single image contrast enhancement”, The IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 137-146, (2020).