Giải thuật PD dựa trên mô hình kết hợp logic mờ Sugeno nâng cao chất lượng điều khiển bám quỹ đạo cho robot song song Delta

Author:

Đinh Xuân Minh ,Pham Hung,Nguyễn Nam Khánh ,Mai Thế Thắng ,Hà Minh Quân ,Hà Việt Anh

Abstract

Nghiên cứu nhằm cải tiến thuật toán PD dựa trên mô hình bằng cách sử dụng logic mờ Sugeno chỉnh định trực tuyến các giá trị tham số của bộ điều khiển, nâng cao chất lượng bám quỹ đạo và khả năng bền vững với nhiễu cho robot song song Delta. Nghiên cứu sử dụng công cụ mô phỏng Matlab&Simulink để kiểm nghiệm tính tin cậy của bộ điều khiển trên quỹ đạo đặt hình số tám. Các kết quả mô phỏng cho thấy, hiệu suất điều khiển tốt khi có thể kiểm soát chuyển động của robot song song Delta 3-DOF đi theo quỹ đạo mong muốn và ổn định với thời gian xác lập nhanh, chỉ khoảng 0.15(s), ngay cả khi hệ thống chịu ảnh hưởng của nhiễu ngoài không biết trước.

Publisher

Academy of Military Science and Technology

Reference16 articles.

1. [1]. Nguyễn Đình Dũng, “Động lực học ngược và điều khiển chuyển động của robot song song delta không gian”, Luận án tiến sĩ kỹ thuật cơ khí và cơ kỹ thuật, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, tr. 78-79, (2018).

2. [2]. Lê Minh Thành et al, “Chỉnh định bộ điều khiển pid bằng hệ mờ áp dụng cho robot delta ba bậc tự do”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên (2022).

3. [3]. Le Minh Thanh et al , “Evaluating the Quality of Intelligent Controllers for 3-DOF Delta Robot Control”, International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research (2021).

4. [4]. Le Minh Thanh et al , “Delta Robot Control Using Single Neuron PID Algorithms Based on Recurrent Fuzzy Neural Network Identifiers”, International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research (2020).

5. [5]. Le Minh Thanh et al , “Optimization of PID controller by genetic algorithm experiment on delta robot”, Measurement, Control, and Automation (2022).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3