Phương pháp trộn ảnh màu nhìn đêm dựa trên kỹ thuật truyền tải tham số thống kê màu trên không gian YUV

Author:

Lê Vũ Nam,Nguyễn Thành Dương,Hà Công Nguyên

Abstract

Kỹ thuật trộn ảnh thông qua kết hợp hình ảnh từ nhiều kênh đầu thu khác nhau lại trên cùng một hình ảnh giúp phát huy ưu điểm của từng loại đầu thu qua đó nâng cao hiệu quả quan sát, tinh gọn trang thiết bị. Khác với trộn ảnh đen trắng truyền thống, trộn ảnh màu đưa hình ảnh từ đầu thu vào các kênh màu khác nhau do đó tăng cường sự nổi bật hình ảnh của từng kênh, tăng khả năng nhận diện và ghi nhớ hình ảnh đối với khung cảnh quan sát. Bài báo giới thiệu một phương pháp trộn ảnh màu nhìn đêm dựa trên kỹ thuật truyền tải tham số thống kê màu trên không gian YUV. Phương pháp này truyền tải tham số thống kê màu của ảnh thật vào ảnh trộn đồng thời lựa chọn các tham số tổ hợp tuyến tính các kênh đầu thu giúp ảnh trộn trở nên chân thực hơn và nổi bật hình ảnh mục tiêu kênh hồng ngoại. Đánh giá bằng tham số thống kê màu và trực quan cho thấy phương pháp trộn ảnh màu cho hiệu quả tốt.

Publisher

Academy of Military Science and Technology

Reference18 articles.

1. [1]. N. A. Tuấn, “Tính toán thiết kế và chế tạo hệ quang trộn ảnh kết hợp khuếch đại ánh sáng yếu và ảnh nhiệt,” Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số Đặc san FEE, tr. 212-221, (2020).

2. [2]. N. A. Tuấn, “Ứng dụng thuật toán tách biên hình ảnh Canny cho thiết bị quan sát trộn ảnh quang học,” Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số Đặc san FEE, tr. 273-280, (2019).

3. [3]. T. V. Hà, “Thiết kế khối xử lý tách biên và trộn màu video ảnh nhiệt trên bộ kit Pynq-Z1 bằng Vivado HLS cho các ứng dụng trộn ảnh,” Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số 77, tr. 129-136, (2022).

4. [4]. A. Toet, et al. “New false colour mapping for image fusion.” Optical Engineering, Vol.35, No.3, pp. 650-658, (1996).

5. [5]. Y. F. Jiang et al. “Summary of color night vision technology.” Laser Technology, Vol.44, No.1, pp.5, (2020).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3