Keluhan Computer Vision Syndrome pada Operator Komputer Subbagian Administrasi Umum di Instansi X

Author:

Ariyanto Aditya Irfan,Koesyanto Herry,Rani Destri Maya

Abstract

Latar Belakang: Instansi X merupakan salah satu dari bagian unit kerja dari Badan Kebijakan Pembangunan Kesehatan (BKPK) yang terletak di Wilayah Kota Administrasi Jakarta Pusat. Hasil studi pendahuluan pada 10 sampel pegawai yang bekerja menggunakan komputer menggunakan kuesioner, didapatkan hasil 8 diantaranya (80%) mengalami keluhan Computer Vision Syndrome (CVS). Tujuan penelitian ini, yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan keluhan Computer Vision Syndrome (CVS) pada pegawai operator komputer subbagian administrasi umum di Instansi X Wilayah Jakarta Pusat. Metode: Jenis penelitian, yaitu survei analitik dengan pendekatan cross sectional. Pengambilan sampel menggunakan teknik total sampling. Instrumen yang digunakan berupa kuesioner. Analisis data menggunakan analisis univariat untuk menggambarkan karakteristik masing-masing variabel dan analisis bivariat untuk mengetahui hubungan antara dua variabel menggunakan uji Fisher. Hasil: Hasil uji statistik menunjukkan variabel bebas yang berhubungan dengan keluhan CVS adalah variabel jenis kelamin (p-value=0,021), durasi paparan layar komputer (p-value=0,035), lama istirahat setelah pemakaian komputer (p-value=0,032), jarak pandang mata terhadap komputer (p-value=0,020). Kesimpulan: Faktor-faktor yang berhubungan dengan keluhan CVS pada pegawai pengguna komputer di Instansi X adalah jenis kelamin, durasi paparan layar komputer, lama istirahat setelah pemakaian komputer, dan jarak pandang mata terhadap komputer. Maka perlu disarankan adanya upaya pencegahan terhadap faktor risiko timbulnya keluhan CVS, seperti menyempatkan istirahat setelah penggunaan komputer lebih dari 30 menit dengan trik 20-20-20 sesuai rekomendasi American Optometric Association, serta menjaga jarak penglihatan yaitu minimal sejauh 50 cm dari pusat monitor.

Publisher

Ilmu Bersama Center

Reference55 articles.

1. Altalhi, A. A., Khayyat, W., Khojah, O., Alsalmi, M., & Almarzouki, H. (2020). Computer Vision Syndrome Among Health Sciences Students in Saudi Arabia: Prevalence and Risk Factors. Cureus, 12(2), 2–7. https://doi.org/10.7759/cureus.7060

2. Amalia, H. (2018). Computer Vision Syndrome. Jurnal Biomedika Dan Kesehatan, 1(2), 117–118. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.18051/JBiomedKes.2018.v1.117-118

3. American Optometric Association. (2016). Most Americans Experience Digital Eye Strain from Overexposure to Computers According to Survey. https://www.prnewswire.com/news-releases/most-americans-experience-digital-eye-strain-from-overexposure-to-computers-according-to-survey-300227221.html

4. American Optometric Association. (2020). Computer Vision Syndrome. https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-vision-conditions/computer-vision-syndrome?sso=y

5. Anshel, J. (2005). Computer Vision Syndrome. Visual Ergonomics Handbook, 1(2), 23–35. https://doi.org/10.1201/9781420032055.ch4

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3