Diseños de distribución libre

Abstract

Abstract. Science advances via discovery of patterns. Research in experimental sciences requires data gathering and hypothesis testing. The stochastic validity of the results is based entirely upon statistical analysis. Distribution free designs include the techniques of choice to be used in situations where assumptions on the type of the distribution are lacking. In this paper several distribution free models of common usage are discussed and an example for each modelis provided.Key words: Hypothesis testing, non-parametric statistics, statistical modelsResumen. La ciencia avanza via el descubrimiento de los patrones. La investigación en ciencias experimentales requiere colectar datos y probar hipótesis. La validez estocástica de los resultados depende totalmente de los análisis estadísticos. Los diseños de tipo distribución libre incluyen lastécnicas de selección a utilzarse en condiciones en donde carecen supuestos sobre el de distribución de los datos. En este artículo se discuten varios modelos comunes de tipo de distribución libre y para cada caso se presenta un ejemplo práctico.Palabras claves: Estadística no-paramétrica, modelos sta tísticos, pruebas de hipótesis,