Identifikasi Suara Tangisan Bayi menggunakan Metode LPC dan Euclidean Distance

Author:

DEWI IRMA AMELIA,ZULKARNAIN ADRIANA,LESTARI AYU APRILIA

Abstract

ABSTRAKKebanyakan orang tua masih jarang memiliki kemampuan mengartikan tangisan bayi. Bagi beberapa orang tua hal tersebut menjadi kendala ketika mengenali kebutuhan dari tangisan bayi. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah diirancang sistem mengidentifikasi suara tangisan bayi dengan metode ektstraksi sinyal yaitu metode LPC (Linear Predictive Coding) dan pencocokan pola menggunakan algoritma Euclidean Distance. Data latih tangisan bayi menggunakan database suara Baby language-DBL, sementara data uji suara tangisan bayi diperoleh dari hasil observasi di poliklinik anak suatu rumah sakit. Proses diawali dengan mengektraksi file suara tangisan bayi dan disimpan ke dalam database sebagai data latih. Suara data uji diekstraksi kemudian dicocokkan dengan data latih menggunakan Euclidean Distance. Aplikasi dapat mengidentifikasi suara tangisan bayi dengan hasil pencocokan sebesar 76%.Kata kunci: Tangisan Bayi, Linear Predictive Coding, Euclidean Distance, Dunstan Baby LanguageABSTRACTMost parents still rarely have the ability to interpret the infant cries. Some parents become an obstacle when recognizing the needs of crying babies. Therefore, this research has designed the system to identify the sound of crying baby with method of signal extraction that is LPC (Linear Predictive Coding) method and pattern matching using Euclidean Distance algorithm. Training dataset of infant cries using the Dunstan Baby language database-DBL, while testing dataset of infant cries were obtained from observations in the child polyclinic of a hospital. The process begins by extracting training dataset from the sound of infant cries files and stored in the database. The extraction feature of testing dataset is matched with the training data using the Euclidean Distance. The system can identify the sound of crying babies with matching results of 76%.Keywords: Infant Cries, Newborn Cries, Linear Predictive Coding, Euclidean Distance, Dunstan Baby Language

Publisher

Institut Teknologi Nasional, Bandung

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3