AWS Step Function як інструмент для автоматизації процесів із складною логікою з використанням cloud-native підходів

Author:

Роздайбіда А. В.ORCID,Ситніков Д. Е.ORCID,Міщеряков Ю. В.ORCID

Abstract

Предметом дослідження є концепція автомату станів та його реалізація AWS Step Function. Метою роботи є розробка рекомендацій щодо застосування сервісу AWS Step Function. У даній статті було розглянуто наступне: загальна концепція автомату станів; загальний огляд сервісу AWS Step Function, опис використання оркестрації компонентів у сервісі; перелік додаткових переваг, що надані використанням сервісу; використання Docker та образів від AWS для локального тестування; огляд задач та їх вирішення з використанням AWS Step Function; детальний огляд переходу Amazon Prime з розподіленої системи з використанням AWS Step Function до монолітного рішення. Висновки вказують, що AWS Step Functions ефективно слугує в контексті розподілених систем, проте його застосування вимагає усвідомленого підходу. Його переваги виявляються повною мірою лише за умови детального розуміння специфіки системи та подальшого розвитку вимог до системи: складність процесу, інтеграція з іншими сервісами AWS, потреба в масштабуванні та доцільність використання безсерверного підходу.

Publisher

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFU

Reference33 articles.

1. Van Steen M., Tanenbaum A. S. Distributed Systems. 3rd edition. London : Pearson Education, 2017. 596 p.

2. Newman S. Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems. Sebastopol : O'Reilly Media, 2015. 280 p.

3. Singh N., Hamid Y., Juneja S., Srivastava G., Dhiman G., Gadekallu T. R., Shah M. A. Load balancing and service discovery using Docker Swarm for microservice based big data applications. Journal of Cloud Computing. 2023. No. 12. Art. 4. https://doi.org/10.1186/s13677-022-00358-7.

4. Burns B. Designing Distributed Systems : Patterns and Paradigms for Scalable. Reliable Services. Sebastopol : O’Reilly Media, 2018. 162 p.

5. Wagner F., Schmuki R., Wagner T., Wolstenholme P. Modeling Software with Finite State Machines : A Practical Approach. Boca Raton : Auerbach Publications, 2006. 390 p.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3