Метод навчання нейромережі врахуванню різнотипних викривлень поточного зображення матричних радіометричних кореляційно-екстремальних систем навігації

Author:

Кожушко Я. М.ORCID

Abstract

Запропоновано метод навчання нейромережі врахуванню різнотипних викривлень поточного зображення у матричних радіометричних кореляційно-екстремальних системах навігації літальних апаратів за допомогою використання математичного апарата нейромереж на прикладі геометричних та яскравісних викривлень. Показано особливості та переваги навчання нейромережі зниженню впливу різних видів викривлень поточного зображення, необхідність та можливість врахування комплексного впливу викривлень під час моделювання процесу прив’язки літального апарата, пропозиції щодо застосування запропонованого методу в інтересах радіотехнічних та телевізійних систем інших типів.

Publisher

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFU

Subject

General Medicine

Reference39 articles.

1. Баклицкий В. К. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения. Тверь: ТО “Книжный клуб”, 2009. 360 с.

2. Баклицкий В. К., Бочкарев А. М., Мусьяков М. П. Методы фильтрации сигналов в корреляционно-экстремальных системах навигации. Москва: Радио и связь, 1986. 216 с.

3. Щербинин В. В. Построение инвариантных корреляционно-экстремальных систем навигации и наведения летательных аппаратов. Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 230 с.

4. Сотніков О. М., Таршин В. А., Опенько П. В. Проблеми та напрямки розвитку кореляційно-екстремальних систем наведення керованих літальних апаратів. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2013. № 3(18). С. 93–96.

5. Танцюра О. Б. Аналіз методів комплексування різноспектральних зображень з використанням універсального показника якості. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2016. № 4(25). С. 152–156.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3