Моделі формування рекомендацій у інтелектуальних системах електронної комерції-Reference-Cited by-同舟云学术

Моделі формування рекомендацій у інтелектуальних системах електронної комерції

Published:2020-03-30 Issue:1(160), Volume: Page:32-39
ISSN:2518-1696
Container-title:Системи обробки інформації
language:
Short-container-title:soi

Author:

Чередніченко О.Ю.^ORCID,Янголенко О.В.^ORCID,Іващенко О.В.^ORCID,Матвєєв О.М.^ORCID

Abstract

Результати роботи пошукових та фільтраційних механізмів сучасних систем електронної комерції не завжди задовольняють вимоги користувачів, що проявляється у неточних та неповних рекомендаціях товарів за пошуковим запитом. Удосконалення якості рекомендацій для покупців онлайн торгівельних платформ є актуальною задачею. Дана робота наводить моделі формування рекомендацій на основі методів кластерного аналізу, які дозволяють згрупувати схожі товари та схожих клієнтів за їхніми характеристиками. Наведені результати експерименту щодо формування рекомендацій придбання рюкзаків для покупців онлайн магазину спортивного обладнання.

Publisher

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFU

Reference21 articles.

1. Introduction to Electronic Commerce and Social Commerce / E. Turban, J. Whiteside, D. King, J. Outland. – Springer. – 2017. – 413 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50091-1.

2. Consumer Price Search and Platform Design in Internet Commerce / M. Dinerstein, L. Einav, J. Levin, N. Sundaresan // American Economic Review. – 2018. – № 108. – P. 1820-1859. https://doi.org/10.1257/aer.20171218.

3. Hortacsu A. Testing Models of Consumer Search using Data on Web Browsing and Purchasing Behavior / A. Hortacsu, De los S. Babur, W. Matthijs // American Economic Review. – 2012. – № 102(6). – P. 2955-2980. https://doi.org/10.1257/aer.102.6.2955.

4. Lofgren P. Personalized PageRank Estimation and Search: A Bidirectional Approach / P. Lofgren, S. Banerjee, A. Goel // Proceedings of the Ninth ACM International Conference on Web Search and Data Mining. – 2016. – New York: Association for Computing Machinery. – P. 163-172. https://doi.org/10.1145/2835776.2835823.

5. Segmenting Two-Sided Markets / B. Banerjee, S. Gollapudi, R. Kollias, K. Munagala // Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web. – Republic and Canton of Geneva, CHE. – 2017. – P. 63-72. https://doi.org/10.1145/3038912.3052578.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Information system of feedback monitoring in social networks for the formation of recommendations for the purchase of goods;Vìsnik Nacìonalʹnogo unìversitetu "Lʹvìvsʹka polìtehnìka". Serìâ Ìnformacìjnì sistemi ta merežì;2023-07-15