Розробка методу швидкого пошуку цифрового зображення у сховищах даних

Author:

Смеляков К.С.ORCID,Сандркін Д.Л.ORCID,Товчиречко Д.О.ORCID,Вакулік Є.В.ORCID,Дроб Є.М.ORCID

Abstract

На основі аналізу моделей і принципів роботи сучасних пошукових сервісів, пов'язаних з порівнянням і пошуком зображень, в статті запропоновано шаблон зображення кратної довжини, ефективний алгоритм порівняння шаблонів двох зображень і оцінювання міри схожості цих зображень, модель зберігання і пошуку зображень на основі використання шаблонів, метод швидкого пошуку зображення у сховищі, на основі використання шаблону. З урахуванням запропонованої моделі зображення, інваріантної до найбільш поширених перетворень зображень, запропоновані моделі і методи в комплексі дозволяють ефективно вирішити проблему пошуку зображень у сховищі великих даних по критеріях точності і часу. З урахуванням можливих трансформацій і дублювання зображень, наявності великої кількості схожих зображень і проблем великих даних. На основі використання запропонованих моделей і методів розроблено сервіс пошуку зображень по зображенню. За допомогою цього сервісу поставлена серія більш ніж з 1000 пошукових експериментів у сховищі, де знаходиться більше 100000 зображень. В результаті була підтверджена ефективність запропонованого методу за критеріями точності і швидкості пошуку.

Publisher

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFU

Reference77 articles.

1. Офіційний сайт INTERNETLIVESTATS.COM. Internet live stats. – Режим доступу: https://www. internetlivestats.com (дата звернення: 14.03.2021).

2. Офіційний сайт BUFFER.COM. Buffer – 24+ Sites to Find Free Images You Would Actually Use for Your Marketing. – Режим доступу: https://buffer.com/library/free-images (дата звернення: 14.03.2021).

3. Гриньов Д.В. Методи стиснення зображень в системах цифрової обробки даних / Д.В. Гриньов, З.З. Закір // Системи обробки інформації. – 2010. – № 2(83). – С. 66-70.

4. О влиянии алгоритма сжатия JPEG-2000 на статические характеристики изображения / А.И. Стрелков, С.Е. Кальной, Т.А. Стрелкова, Е.А. Соломко // Системи обробки інформації. – 2008. – № 5(72). – С. 116-119.

5. Gonzalez R.C. Digital Image Processing / R.C. Gonzalez, R.E. Woods. – Hoboken: Prentice Hall, 2018. – 1168 p.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3