Інформаційна модель цифрового індикатора посадочного радіолокатора виносних засобів відображення робочих місць групи керівництва польотами

Author:

Макаров С. А.ORCID,Висоцький О. В.ORCID,Лєбєдєв В. О.ORCID,Поздняк В. П.ORCID

Abstract

У роботі проводиться аналіз інформації про повітряну обстановку, стан та місцеположення повітряного судна (ПвС), яка повинна бути відображена на виносних індикаторах посадочного радіолокатора радіолокаційної системи посадки на командно-диспетчерському пункті при керуванні польотами державної авіації особами групи керівництва польотами. Визначено склад та вигляд інформаційної моделі, види інформації, яку необхідно відображати на індикаторі курсу-глісади. Здійснено опис полів відображення інформації каналів курсу та глісади, визначено вимоги до панелі управління відображенням інформації й панелі індикації та управління станами, спеціальних режимів формування, обробки та відображення радіолокаційної, цифрової та графічної інформації. Обґрунтовано необхідність автоматизації процесів збору, обробки та відображення інформації посадочного радіолокатора для забезпечення своєчасності та оптимальності прийняття рішень.

Publisher

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFU

Reference18 articles.

1. Замула А. А., Северинов А. В., Черныш В. И. Автоматизация процессов обслуживания воздушного движения. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2013. № 2(11). С. 161−165.

2. Про затвердження Сертифікаційних вимог до наземних засобів радіотехнічного забезпечення в цивільній авіації України : наказ Міністерства інфраструктури України від 25 трав. 2011 р. № 122. URL: https://ips.ligazakon.net/document/RE19440?an=4511 (дата звернення: 27.02.2024).

3. Замула А. А., Черныш В. И., Землянко Ю. В. Эффективность информационных процессов и технологий при обслуживании воздушного движения. Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. 2013. № 2(35). С. 89−93.

4. Reynolds H. J. D., Lokhande K., Kuffner M., Yenson S. Human-Systems Integration and Air Traffic Control. Lincoln laboratory journal. 2012. Vol. 19. No. 1. P. 34−49. URL: https://www.ll.mit.edu/sites/default/files/page/doc/2018-05/19_1_2_Reynolds.pdf (accessed 27.02.2024).

5. Lungu R., Lungu M. Automatic landing system using neural networks and radio-technical subsystems. Chinese Journal of Aeronautics. 2017. Vol. 30. No. 1. P. 399−411. https://doi.org/10.1016/j.cja.2016.12.019.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3