Classification, Identification, and Prediction of Crystal Structures Using Data Science-Reference-Cited by-同舟云学术

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Classification, Identification, and Prediction of Crystal Structures Using Data Science

Published:2023-05-31 Issue:2 Volume:65 Page:122-127
ISSN:0369-4585
Container-title:Nihon Kessho Gakkaishi
language:en
Short-container-title:Journal of the Crystallographic Society of Japan

Author:

MAEZONO Ryo¹,PRAYOGO Genki Imam¹,PENG Song¹,ICHIBHA Tom¹,UTIMULA Keishu²,HONGO Kenta³,NAKANO Kosuke⁴

Affiliation:

1. School of Information Science, JAIST

2. School of Materials Science, JAIST

3. Research Center for Advanced Computing Infrastructure, JAIST

4. National Institute for Materials Science （NIMS）, Research and Services Division of Materials Data and Integrated System （MaDIS）

Publisher

The Crystallographic Society of Japan

Subject

General Medicine

Link

https://www.jstage.jst.go.jp/article/jcrsj/65/2/65_122/_pdf

Reference29 articles.

1. 1）T. Yoshida, et al.: J. Phys. Chem. C 123, 14126 （2019）.

2. 2）S. Yoshio, et al.: J. Phys. Chem. C. 125, 14517 （2021）.

3. 3）G. I. Prayogo, et al.: J. Chem. Inf. Model. 62, 2909 （2022）.

4. 4）https://en.wikipedia.org/wiki/Materials_Studio （URL confirmed on 2023.02）.

5. 5）K. Utimula, et al.: Adv. Theory Simul. 4, 2000301 （2021）.

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