Analisis Sentimen Twitter Terhadap Opini Publik Atas Isu Pencalonan Puan Maharani dalam PILPRES 2024
-
Published:2022-11-21
Issue:2
Volume:6
Page:129-135
-
ISSN:2548-6861
-
Container-title:Journal of Applied Informatics and Computing
-
language:
-
Short-container-title:JAIC
Author:
Vonega Defangga Aby,Fadila Aminudin,Kurniawan Dwi Ely
Abstract
Twitter dapat dilihat sebagai platform bagi kandidat dan pengguna untuk mendapatkan jangkauan substansial untuk menunjukkan pandangan mereka tentang siapa presiden yang akan dipilih pada tahun 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi informasi yang kontras dari waktu ke waktu mengenai apakah Puan Maharani dapat menjadi salah satu dari mereka. para kandidat. Yang terbaik menurut orang Indonesia. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen menggunakan metode text mining dan beberapa library seperti TextBlob, VaderSentiment, dan SentiWordNet untuk mengambil dan mengklasifikasikan polaritas opini dari data yang telah di-crawl. Pada dataset yang dihasilkan dengan kata kunci “Puan Maharani” Sentimen negatif rata-rata hanya 0,1%, sentimen netral 97,25, dan sentimen positif 2,55%. Dapat disimpulkan bahwa pengguna Twitter cenderung tidak agresif atau defensif dalam membahas isu-isu yang mengarah pada pencalonan Puan Maharani dalam pemilihan presiden Indonesia 2024 mendatang.
Publisher
Politeknik Negeri Batam
Subject
Industrial and Manufacturing Engineering,Metals and Alloys,Strategy and Management,Mechanical Engineering
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献