PENGEMBANGAN DISCOVERABILITY PADA SISTEM DETEKSI BANJIR KIRIMAN MENGGUNAKAN PROTOKOL EDDYSTONE URL BERBASIS WEB OF THINGS-Reference-Cited by-同舟云学术

PENGEMBANGAN DISCOVERABILITY PADA SISTEM DETEKSI BANJIR KIRIMAN MENGGUNAKAN PROTOKOL EDDYSTONE URL BERBASIS WEB OF THINGS

Published:2021-08-09 Issue:2 Volume:15 Page:147-162
ISSN:2527-337X
Container-title:Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
language:
Short-container-title:antivirus

Author:

Mahayadnya Geraldhi Aditya Putra,Afkariansyah Gusti Rafi,Hartanto Franciscus Faust,Syahjaya Marshelino Laksmana,Harianto Harianto

Abstract

Teknologi Internet of Things pada sistem penanganan banjir kiriman di Indonesia sudah banyak diterapkan. Beberapa penelitian sebelumnya telah menunjukkan beberapa pendekatan dalam membuat sistem deteksi banjir kiriman diantaranya menggunakan SMS dan menggunakan Web yang memakai protokol MQTT. Namun di antara sistem deteksi yang sudah ada belum terdapat sebuah sistem discoverability untuk memungkinkan pengguna berinteraksi secara cepat dengan sistem tersebut. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistem deteksi banjir kiriman berbasis Web of Things dengan protokol komunikasi MQTT dan protokol discoverability Eddystone URL. Aplikasi web yang digunakan pada Web of Things menggunakan Progressive Web App untuk memungkinkan kompabilitas dengan perangkat mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan MQTT pada sistem deteksi banjir kiriman memiliki latency yang kurang dari 200ms, pemakaian Eddystone URL sebagai protokol discoverability pada sistem deteksi banjir menunjukkan respon sistem yang cukup baik dengan keberhasilan sebesar 90% pada sepuluh kali uji coba pada protokol Eddystone URL, dan pengujian aplikasi web dengan Google Lighthouse menunjukkan nilai rata-rata sebanyak 91 untuk aplikasi web mobile dan nilai rata-rata sebanyak 96,75 untuk aplikasi web desktop.

Publisher

Universitas Islam Balitar

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

Reference11 articles.

1. S. M. Mardikaningsih, C. Muryani, dan S. Nugraha, “Studi Kerentanan dan Arahan Mitigasi Bencana Banjir di Kecamatan Puring Kabupaten Kebumen Tahun 2016,” J. Geo Eco, vol. 3, no. 2, hal. 157–163, 2017.

2. D. Danang, S. Suwardi, dan I. A. Hidayat, “Mitigasi Bencana Banjir dengan Sistem Informasi Monitoring dan Peringatan Dini Bencana menggunakan Microcontroller Arduino Berbasis IoT,” Teknik, vol. 40, no. 1, hal. 55, 2019, doi: 10.14710/teknik.v40i1.23342.

3. A. Prasetyo dan M. B. Setyawan, “Purwarupa Internet of Things Sistem Kewaspadaan Banjir Dengan Kendali Raspberry Pi,” Netw. Eng. Res. Oper., vol. 3, no. 3, hal. 201–205, 2018, [Daring]. Tersedia pada: http://nero.trunojoyo.ac.id/index.php/nero/article/view/97.

4. R. B. Sagita dan A. Prapanca, “Rancang Bangun Prototype Sistem Monitoring Level Air Untuk Mendeteksi Banjir Berbasis Mikrokontroler Arduino Dan Visual Basic.Net,” J. Manaj. Inform., vol. 8, no. 2, hal. 98–104, 2018.

5. J. P. Nainggolan, M. E. I. Najoan, dan S. D. S. Karouw, “Pengembangan Sistem Informasi Peringatan Dini Banjir Di Kota Manado Berbasis Internet of Things,” J. Tek. Inform., vol. 15, no. 1, hal. 65–74, 2020, doi: 10.35793/jti.15.1.2020.29064.