Author:
Vo Thi Van Anh ,Nguyen Le Bao Khuyen
Abstract
Các định lý giới hạn, đặc biệt là các định lý về luật số lớn, đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong lý thuyết xác suất và thống kê Toán học. Luật số lớn được Bernoulli thiết lập năm 1713 là nguồn gốc của lý thuyết xác suất hiện đại ngày nay mà dựa trên hệ tiên đề xác suất của Kolmogorov đưa ra vào năm 1933. Các kết quả nổi bật về luật số lớn thông thường có hai dạng là luật yếu số lớn và luật mạnh số lớn. Trong số những thành tựu trên có thể kể đến định lý Kolmogorov cho các biến ngẫu nhiên độc lập cùng phân phối cũng như các kết quả khác của Khintchine, Feller, Birkhoff, Prohorov, Petrov, Martikainen, Gut và nhiều nhà nghiên cứu khác. Xu hướng chung của các bài báo là mở rộng các kết quả cổ điển bằng cách thay thế bởi các điều kiện phụ thuộc yếu hơn, chẳng hạn như phụ thuộc martingale, phụ thuộc Markov, m-phụ thuộc, m-phụ thuộc theo khối, phụ thuộc âm, liên kết âm và phụ thuộc cộng tính trên âm. Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một dạng mở rộng cho luật yếu số lớn Kolmogorov – Feller cho các biến ngẫu nhiên phụ thuộc cộng tính trên âm với điều kiện các biến ngẫu nhiên này bị chặn ngẫu nhiên.
Publisher
Ho Chi Minh City University of Technology and Education
Reference12 articles.
1. H. Naderi, P. Matuła, M. Amini, H. Ahmadzade, A version of the Kolmogorov–Feller weak law of large numbers for maximal weighted sums of random variables, Commun. Stat., Theory Methods 48 (2018), no. 21, p. 5414-5418.
2. V. V. Petrov, Limit theorems of probability theory – Sequences of independent random variables. Clarendon Press, (1995).
3. D. Yuan, X. Hu. A conditional version of the extended Kolmogrov-Feller weak law of large numbers, Statistics and Probability Letters, (2015) 97, 99–107.
4. B. D. Choi, S. H. Sung, On convergence of for pairwise independent variables, Bull. Korean Math. Soc. 22(1985), no.2, pp.79-82.
5. F. Ma, J. Li, T. Hou, Some limit theorems for weighted negative quadrant dependent random variables with infinite mean, Journal of Inequalities and Applications (2018).