Affiliation:
1. IBN HALDUN UNIVERSITY
2. University of Aberdeen
3. Ural Federal University
Abstract
Bu makale, pandeminin başlangıcında en çok etkilenen on ülkenin borsalarının karlılığını tahmin etmede Covid-19 pandemisinin etkisini araştırmaktadır. Çalışma, analiz için Yapay Sinir Ağı modellerini kullandı. Spesifik olarak, Geriye Yayılım (BP) ve İleri Beslemeli (FF) Sinir Ağı modelleri, borsanın günlük bir zaman diliminde karlılığını tahmin etmek için kullanılır. Covid-19 dikkate alındığında, tahmin sonucu, oluşturulan Sinir Ağının Brezilya ve Çin'deki borsanın karlılığını tahmin etme yeteneğinde esnek olduğunu gösteriyor. Ancak Almanya, Rusya, Türkiye ve Amerika Birleşik Devletleri örneğinde, Sinir Ağı tahmin yeteneğinde kısmen esnektir; Bazı dönemlerde tahmin edilen kârlılık fiili kârlılıktan sapmıştır. Örneklemde kalan ülkeler için Yapay Sinir Ağının zayıf bir tahmin gücüne sahip olduğu bulunmuştur.