TÜRKİYE’DE BT KARAR VERİCİLERİN BULUT ÜRETİMİN KABUL EDİLMESİNE İLİŞKİN GÖRÜŞLERİNİN ORTAYA KONMASI

Author:

SAYGINER Can1

Affiliation:

1. YASAR UNIVERSITY

Abstract

Bulut üretimi, imalat sektöründeki iş süreçleri için nesnelerin interneti (IoT) ve yapay zeka (AI) dahil olmak üzere BT hizmetlerinde çığır açan bir buluş olarak ortaya çıkmıştır. Bu teknoloji, entegre tedarik zinciri, stok yönetimi, üretim gibi entegre iş süreçlerinin tamamlanması ihtiyacını da beraberinde getirmiştir. Bu bağlamda, BT karar alıcıları, bulut sağlayıcılarından makinelerin indirilmesi, yapılandırılması ve bakımı için bulut tabanlı bir üretim modeli geliştirmeye çalışmaktadırlar ve bu da üst düzey yöneticilerin işletmelerinde yalnızca ürünlerine odaklanmasını sağlarmaktadır. Araştırma, Yeniliğin Yayılması (DOI) teorisini ve Bulut üretiminin adaptasyonuna ilişkin Teknolojik, Örgütsel ve Çevresel (TOE) teorisini izleyerek davranışsal niyeti anlamak için bulut üretimini adapte edenler ve adapte etmeyenler arasındaki farkları izlemeyi amaçlamaktadır. Verileri analiz etmek için bağımsız bir t testi örneği kullanılmıştır. Türkiye'de verileri SPSS 26.0 aracılığıyla analiz etmek için 19 üretim bulutu adapte eden ve 19 adapte etmeyen üretici seçilmiştir. Sonuçlar, üretim bulutunu adapte edenlerin ve adapte etmeyenlerin göreli avantaj, maliyet tasarrufu, rekabet baskısı ve düzenleyici destek için aynı şekilde düşündüklerini göstermektedir. Ancak güvenlik endişeleri, uyumluluk, karmaşıklık, teknolojik hazırlık ve üst yönetim desteğinde aralarında farklılıklar bulunduğu tespit edilmiştir. Çalışma, üreticilerin bulut üretiminin yararlarını, sakıncalarını ve engellerini anlayabilmesi için bir bakış açısı getirmiştir. Bu da bulut sağlayıcılarının, üreticilerin üretim ihtiyaçlarına göre uygun entegre yazılımlar sunmasına yönelik kapsamlı bilgiler sağlayacaktır.

Publisher

Anadolu University Journal of Science and Technology – B Theoretical Sciences

Subject

General Medicine

Reference36 articles.

1. [1] Al-jawazneh BE. The prospects of cloud computing in supply chain management (A theoretical perspective). Journal of Management Research 2016; 8: 145-158.

2. [2] https://www.marketwatch.com/press-release/global-cloud-manufacturing-market-size-rising-at-112-cagr-to-reach-86290-million-usd-by-2027-2021-12-03

3. [3] https://www.ctrls.in/blog/cloud-adoption-trends-manufacturing-sector-insights-global-vs-indian-scenario/

4. [4] https://www.industryweek.com/cloud-computing/article/22024167/cloud-computing-in-the-manufacturing-industry-dont-get-left-behind

5. [5] Bento A, Bento R. Cloud computing: A new phase in information technology management. Journal of Information Technology Management 2011; 22: 39-46.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3