Affiliation:
1. BURSA ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ
2. MUDANYA ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK, MİMARLIK VE TASARIM FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
3. BURSA ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Abstract
Öğrenci-Proje Atama (ÖPA), genel olarak, çeşitli kriterlerin dikkate alınmasıyla öğrenci-proje gruplarının oluşturmasını ve bu gruplara projelerin atanmasını içeren çok-kriterli bir problem olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, problemin çözümü için üç aşamadan oluşan bir yaklaşım önerilmektedir. Yakın tarihli başka bir çalışmada geliştirilmiş olan bir 0-1 tamsayılı-hedef programlama formülasyonundan adapte edilmiş olan matematiksel programlama modeliyle, çalışmanın ilk aşamasında çeşitli kriterler dikkate alınarak öğrenci-proje gruplarının oluşturulması gerçekleştirilmektedir. Söz konusu kriterler ise (i) bir gruptaki öğrenci sayısı, (ii) genel akademik not ortalaması (GANO) değeri, (iii) yabancı dil, (iv) bilgisayar programlama, (v) genel ofis yazılımları ve (vi) veri tabanı yönetimi yetenekleridir. Sonraki aşamada, grup-proje eşleştirmeleri gerçekleştirilmeden önce, oluşturulan grupların proje tercihleri için grup üyelerinin farklı bakış açılarını yansıtan grup kararları belirlenmektedir. Son olarak, öğrenci-proje gruplarının proje tercihlerine yönelik olarak oluşturulan grup kararları kullanılarak bir 0-1 tamsayılı program ile grup-proje atamaları gerçekleştirilmektedir. Çalışmanın literatüre olan katkısı, önerilen üç aşamalı yaklaşımla, grup kararlarının dikkate alınarak ÖPA probleminin çözülmesi şeklinde özetlenebilir. Böylelikle, farklı bakış açılarına sahip çok sayıdaki öğrencinin tercihleri, ÖPA sürecinde önemli bir kriter olan tercih kriteri için yansız ve tek bir grup kararı olarak ele alınabilmektedir. Önerilen yaklaşım, akademik bir kurumdaki gerçek bir ÖPA problemine uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, ilgili literatürde bulunan diğer atama yaklaşımlarının sonuçları ile çeşitli performans parametreleri açısından karşılaştırılmıştır ve kriterlerin performans skorlarında ortalama %9 oranında iyileşme olduğu gözlenmiştir.
Publisher
Eskisehir Osmangazi Universitesi Muhendislik ve Mimarlik Fakultesi Dergisi
Reference48 articles.
1. Abraham, D.J., Irving, R.W. & Manlove, D.F. (2007). Two algorithms for the student-project allocation problem. Journal of Discrete Algorithms, 5(1), 73-90. doi: https://doi.org/10.1016/j.jda.2006.03.006
2. Aderanti, F.A., Amosa, R.T. & Oluwatobiloba, A.A. (2016). Development of student project allocation system using matching algorithm. International Conference of Science, Engineering and Environmental Technology (ICONSEET), 1(22), 153-160, Nigeria.
3. Agustin-Blas, L.E., Salcedo-Sanz, S., Ortiz-Garcia, E.G., Portilla-Figueras, A. & Perez-Bellido, A.M. (2009). A hybrid grouping genetic algorithm for assigning students to preferred laboratory groups. Expert Systems with Applications, 36(3), 7234-7241. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.09.020
4. Alberola, J.M., Val, E.D., Sanchez-Anguix, V. & Julian, V. (2016). A general framework for testing different student team formation strategies. Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning: 6th International Conference, 23-31, Sevilla, Spain. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-40165-2_3
5. Anwar, A.A. & Bahaj, A.S. (2003). Student project allocation using integer programming. IEEE Transactions on Education, 46(3), 359-367. doi: https://doi.org/10.1109/te.2003.811038