Abstract
Introducción: la migración es un fenómeno social que afecta la estructura y distribución de la población, siendo motivada por la búsqueda de mejores oportunidades y condiciones de vida. En tal sentido, la migración irregular representa un desafío para los países receptores, dado que conlleva la entrada de individuos sin la documentación correspondiente, pudiendo comprometer la seguridad nacional y el control fronterizo de los países.Objetivo: evaluar la aplicación del algoritmo no supervisado DBSCAN para clasificar a extranjeros según el nivel de riesgo de inmigración irregular en la Superintendencia Nacional de Migraciones del Perú.Métodos: empleamos el algoritmo DBSCAN sobre un dataset proveniente de la Superintendencia Nacional de Migraciones, clasificando a extranjeros en clústeres según su nivel de riesgo de inmigración irregular, además, usamos los coeficientes de Silhouette, Davies-Bouldin, y Calinski-Harabasz para evaluar la calidad de la clasificación.Resultados: DBSCAN clasificó a los extranjeros en cuatro clústeres según el nivel de riesgo de inmigración irregular: alto, medio alto, medio bajo y bajo, donde el desempeño del índice Silhouette fue de 0.5338, el desempeño del índice Davies-Bouldin fue 0.6213 y el desempeño del índice Calinski-Harabasz fue 3680.2359.Conclusiones: evidenciamos que el uso de DBSCAN en la Superintendencia Nacional de Migraciones clasificó eficazmente a extranjeros según el nivel de riesgo de inmigración irregular, esta herramienta respalda decisiones informadas de inspectores migratorios, favoreciendo la regulación migratoria peruana.
Publisher
Salud, Ciencia y Tecnologia
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