Previsão e otimização da geração de energia fotovoltaica em Rio Largo-AL

Abstract

A previsão de produção de energia elétrica é fundamental para que o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) possa atender a demanda por energia elétrica sem restrições, principalmente quando a matriz elétrica é composta por recursos energéticos renováveis e intermitentes. O presente estudo visa prever a geração de energia de uma usina solar fotovoltaica e avaliar qual a configuração dos módulos fotovoltaicos que possibilita a máxima geração de energia no ano, concatenado com o horário de maior demanda do Sistema Interligado Nacional (SIN) no verão. Utilizando inteligência artificial previu-se a temperatura do ar que foi transformada em previsões de irradiação solar global. A máxima potência dos módulos fotovoltaicos e a eficiência de conversão dos inversores foram modeladas pela temperatura do ar e a irradiação solar, previstas juntamente de outros parâmetros característicos, obtidos no catálogo técnico de dados do fabricante. As previsões de temperatura do ar foram satisfatórias e puderam ser transformadas em previsões de irradiação e geração de energia elétrica com baixa propagação de erro. Contudo, em períodos de céu nublado as previsões obtiveram menor acurácia. A configuração ótima do arranjo fotovoltaico foi de inclinação de 13,21° e azimute de 126,92°.