Downscaling Dinâmico sobre o Nordeste do Brasil Utilizando um Modelo Climático Regional: Impacto de Diferentes Parametrizações na Precipitação Simulada (Dynamic Downscaling over Northeast Brazil Using a Regional Climate Model: Impact of Different ...)

Abstract

Estudos utilizando modelos regionais na realização de downscaling dinâmico tem se mostrado adequado para reproduzir a escala local de uma região. Neste sentido, o presente estudo teve como objetivo analisar a sensibilidade de simulação da precipitação para o ano de 2009 na região do Nordeste Brasileiro (NEB) utilizando três esquemas de parametrização cumulus disponíveis no modelo RegCM4, a saber: Anthes Kuo (Kuo), Grell com fechamento Fristish Chappell (GFC) e MIT-Emmanuel (EM). Como condição inicial e de contorno de grande escala foram usadas informações do modelo European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), especificamente o produto ERA_interim. Dados do projeto Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) foram usados para a avaliação da precipitação simulada. Testes e parâmetros estatísticos foram usados como métrica na avaliação das simulações. Verificou-se que o modelo consegue representar de forma adequada a precipitação quando comparada aos dados do TRMM. Os experimentos que mais se aproximaram das observações foram GFC e EM. O RegCM4 subestimou a precipitação no NEB no início de março e superestimando em meados de julho. Entretanto, é possível afirmar que o modelo é capaz de reproduzir bem a variabilidade do clima, na região do NEB, após alguns ajustes utilizando diferentes tipos parametrizações para os trópicos. ABSTRACT Studies using regional models in performing dynamic downscaling have been adequate to reproduce the local scale of a region. In this sense, the present study aimed to analyze the sensitivity of rainfall simulation for the year 2009 in the Brazilian Northeast (NEB) using three cumulus parameterization schemes available in RegCM4 model, namely: Anthes Kuo (Kuo) Grell closure Fristish Chappell (GFC), and MIT-Emmanuel (EM). As a condition of initial and boundary large scale model information were used European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), specifically the product ERA_interim. Project data Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) were used for the evaluation of simulated rainfall. Testing and statistical parameters were used as a metric in evaluating simulations. It was found that the model can adequately represent the precipitation compared with data from TRMM. The experiments that came closer to the observations were GFC and EM. The RegCM4 underestimated precipitation in the NEB in early March and overestimating in mid-July. However, we can say that the model is able to reproduce well the climate variability in the region of the NEB, after some adjustments using different parameterizations for the tropics. Keywords: RegCM4, Kuo, Grell, Emanuel