CENÁRIOS DE SIMULAÇÃO REALÍSTICA PARA A IDENTIFICAÇÃO DE PACIENTES EM SERVIÇOS DE SAÚDE: REVISÃO INTEGRATIVA

Abstract

Os cuidados de saúde são vulneráveis a erros. Dessa forma, é necessário manter vigilância constante nos processos de trabalho e na assistência ao paciente, como forma de garantir um cuidado seguro, livre de riscos, a começar pela identificação do paciente, para reduzir a ocorrência de incidente. Objetivo: investigar na literatura, como tem sido construído os cenários de simulação realística sobre a identificação segura dos pacientes em serviços de saúde. Método: trata-se de uma Revisão Integrativa de Literatura (RIL), realizada entre junho e agosto de 2023, utilizando o acrônimo PICo para estruturar a questão de pesquisa. Foram incluídos estudos publicados entre 2000 e 2022, encontrados nas seguintes bases de dados: LILACS, BENF por meio da Biblioteca Virtual de Saúde (BVS) e as bases MEDLINE/PubMed; SCOPUS e Web of Science a partir dos idiomas português, inglês e espanhol. Os dados extraídos da literatura foram analisados por meio de análise descritiva e apresentados em categorias. Resultados: foram incluídos quatro estudos nesta RIL, os quais foram categorizados em três estruturas: simulação com tecnologia educacional, software para a identificação de erros e tecnologia ocular.  Conclusão: foi possível identificar que erros de identificação do paciente podem ocorrer facilmente em um ambiente de cuidados. No entanto, uma melhor formação e a utilização da simulação aliada à tecnologia aprimorada podem melhorar a forma como os profissionais de saúde verificam a identidade dos pacientes.