CONTROLE E MONITORAMENTO VIA LORAWAN: ESTUFA INTELIGENTE

Author:

Silva Anderson Arruda da,Freitas Nathan Leite,Souza Pedro Lucas Ribeiro Pereira

Abstract

Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de controle PID de temperatura para uma estufa utilizando o ESP32 e monitorando com a tecnologia LoRaWAN, permitindo envio de dados remotamente via IoT em distâncias de até 3,6km em áreas urbanas e 15km em áreas ruais. Os dados coletados são transmitidos para um servidor com banco de dados PostgreSQL e visualizados por meio da aplicação Grafana. A implementação deste projeto se justifica pela necessidade crescente de monitoramento remoto eficiente em diversos setores, aproveitando as vantagens da tecnologia LoRaWAN e do controle PID. A combinação dessas tecnologias proporciona uma economia energética significativa em comparação aos métodos convencionais de controle ON/OFF. Além disso, a flexibilidade do sistema permite sua aplicação em uma ampla gama de cenários, adaptando-se às necessidades específicas de monitoramento e controle, oferecendo uma solução versátil e econômica.

Publisher

South Florida Publishing LLC

Reference10 articles.

1. BOUGUERA, A., et al. (2018). Energy consumption model for sensor nodes based on LoRa and LoRaWAN. In Proceedings of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference. IEEE, p. 1-6.

2. CENTENARO, M., Rossi, M., Zorzi, M., & Vangelista, L. (2016). Long-range communications in unlicensed bands: the rising stars in the IoT and smart city scenarios. IEEE Wireless Communications, 23(5), 63-71.

3. FONTES, E. L. G. (2019). Segurança da Informação (1ª ed.). São Paulo: Saraiva.

4. HALLIDAY, D., Resnick, R., & Walker, J. (1996). Fundamentos da Física 2 (4ª ed., Vol. 4). LTC.

5. Heltec Automation. WiFi LoRa 32 Datasheet. Disponível em: https://resource.heltec.cn/download/Manual%20Old/WiFi%20Lora32Manual.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.

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