1. NETO, A.; ROCHA, J. P; Costa, P. A.; et al. Analysis and comparison between regression models for temperature estimation of solar collectors operating with nanofuids. In: IBERO-LATIN-AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, CILAMCE- ABMEC, XL., 11-14 nov. 2019, Natal/RN, Brazil. Proceedings […], Natal/RN, Brazil, 2019.
2. DOUGHO, P.; Il FILHO, S.; KIM, M. S.; KIM, T. Y.; CHOI, J. H.; LEE, S. E.; HONG, D.; KIM, M. C. Modelo preditivo de aprendizado de máquina para triagem de aspiração em pacientes hospitalizados com AVC agudo. Sci Rep. 13, 7835 (2023). https://doi-org.ez26.periodicos.capes.gov.br/10.1038/s41598-023-34999-8.
3. ALAMRO, H.; THAFAR, M. A.; ALBARADEI, S.; GOJOBORI, T.; ESSACK, M. GAO, X. Explorando modelos de aprendizado de máquina para identificar novos biomarcadores da doença de Alzheimer e possíveis alvos. Scientific Reports. 13, 4979 (2023). https://doi-org.ez26.periodicos.capes.gov.br/10.1038/s41598-023-30904-5.
4. CYGU, S.; SEOW, H.; DUSHOFF, J.; BOLKER, B. M. Comparando abordagens de aprendizado de máquina para incorporar covariáveis que variam no tempo na previsão do tempo de sobrevivência do câncer. Scientific Reports. 13, 1370 (2023). https://doi-org.ez26.periodicos.capes.gov.br/10.1038/s41598-023-28393-7.
5. FRIEDMAN, J.; HASTIE, T.; TIBSHIRANI, R. Regularization Paths for Generalized Linear Models via Coordinate Descent. J Stat Softw. 2010; 33(1):1-22. PMID: 20808728; PMCID: PMC2929880.