EXPLORANDO O POTENCIAL DA TECNOLOGIA BRAINNET NA EDUCAÇÃO: COMUNICAÇÃO E APRENDIZAGEM ALÉM DOS LIMITES TRADICIONAIS

Author:

Guimarães Junior José Carlos,Costa Hilke Carlayle de Medeiros,Schmidt Fabrício Leo Alves,Souza Flávio Penteado de,Souza Eryck Dieb,Silva Savio Lima Costa e,Santos Carlos Alberto Feitosa dos,Lindstron Jacqueline Andreucci,Silva Jadilson Marinho da

Abstract

O avanço da tecnologia BrainNet está redefinindo o cenário educacional, oferecendo uma variedade de benefícios que promovem a comunicação, a aprendizagem personalizada e a inclusão. Com base em pesquisas de especialistas renomados, como Lebedev e Nicolelis, Chaudhary e Antonenko, esta inovação promete revolucionar a forma como aprendemos e ensinamos. A comunicação aumentada proporcionada pela BrainNet permite que os alunos compartilhem informações diretamente entre seus cérebros, facilitando a colaboração e a interação social. Isso é especialmente benéfico para alunos com deficiências de comunicação, como autismo, pois promove a inclusão e reduz o isolamento social. Além disso, a tecnologia BrainNet oferece feedback em tempo real aos educadores, permitindo uma compreensão mais profunda do processo de aprendizagem de cada aluno. Isso possibilita a adaptação da instrução de acordo com as necessidades individuais, garantindo uma experiência educacional mais personalizada e eficaz. No entanto, o uso ético e responsável da BrainNet na educação é crucial. Questões de privacidade dos dados, equidade no acesso e consentimento informado devem ser cuidadosamente consideradas para garantir que todos os alunos se beneficiem igualmente dessa tecnologia inovadora.

Publisher

South Florida Publishing LLC

Reference8 articles.

1. ANTONENKO, P. (2010). Importance of student-centered approach in education. Journal of Teaching and Education, 1(1), 45-50.

2. CHAUDHARY, U. (2016). Brain-Computer Interface-Based Communication in the

3. Completely Locked-In State. In Brain-Computer Interface Research (pp. 105-114). Springer, Cham.

4. HIGUCHI, T. (2016). Real-time Feedback in Brain-Computer Interface Systems. In Human-Computer Interaction. New Trends (pp. 109-120). Springer, Cham.

5. IENCA, M., Haselager, P., & Emanuel, E. J. (2018). Brain leaks and consumer neurotechnology. Nature biotechnology, 36(9), 805-810.

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