MONITORAMENTO E AVALIAÇÃO QUALITATIVA DE PASTAGENS A PARTIR DE DADOS NDVI/MODIS

Author:

Andrade Ricardo Guimarães,Hott Marcos Cicarini,Motta Matheus Bertolino,De Magalhães Junior Walter Coelho Pereira,Galdino Sergio,Rodrigues Cristina Aparecida Goncalves,Ronquim Carlos Cesar,Da Silveira Hilton Luís Ferraz,D’Oliveira Persio Sandir

Abstract

A pecuária é um dos setores de destaque do agronegócio brasileiro. No entanto, muitas áreas de pastagens estão em processo de degradação. Este é um fenômeno complexo que atua na queda da capacidade de suporte da pastagem e, com isso, pode influenciar na redução de produção e produtividade de carne e leite. O presente estudo objetivou monitorar e avaliar as condições das pastagens a partir da aplicação da metodologia do coeficiente de inclinação da linha de regressão ajustada em cada pixel (Slope) e do uso de dados NDVI/MODIS. Para as áreas de pastagens cultivadas nos municípios avaliados nos Estados de Mato Grosso do Sul e de São Paulo, respectivamente, cerca de 36% e 45% das áreas de pastagens apresentaram algum indicativo de degradação. O índice Kappa foi muito baixo (< 0,20) quando aplicado na avaliação da classificação considerando três níveis de degradação (baixa, moderada e forte), os erros de omissão e comissão foram mais frequentes nas áreas consideradas degradadas por predominância de plantas daninhas. Além disso, o número limitado de amostras coletadas em cada nível de degradação das pastagens pode ter influenciado na avaliação da acurácia do método aplicado. Por outro lado, verificou-se exatidão global de 59% e índice Kappa de 0,56, ao considerar duas classes ou níveis qualitativos das pastagens (degradada e não degradada).

Publisher

South Florida Publishing LLC

Reference19 articles.

1. ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. C.; NOGUEIRA, S. F. Geotecnologia - Recuperação de pastagens no Cerrado. Agroanalysis (FGV), v. 36, p. 30-33, 2016.

2. ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; SANCHES, I. D.; TORRESAN, F. E.; QUARTAROLI, C. F. Uso de Técnicas de Sensoriamento Remoto na Detecção de Processos de Degradação de Pastagens. Engenharia na Agricultura (Impresso), v. 21, p. 234-243, 2013.

3. ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. C.; NOGUEIRA, S. F. Avaliação das condições de pastagens no Cerrado brasileiro por meio de geotecnologias. Brasilian Journal of Sustainable Agriculture, v. 7, p. 34-41, 2017.

4. ARAUJO, P. C., HOTT, M. C., ANDRADE, R. G., MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. Elaboração de procedimentos metodológicos para monitoramento das condições das pastagens por métricas em sensoriamento remoto. In: Coletânea de Iniciação Científica da Embrapa Gado de Leite-PIBIC CNPq 2020-2021. DOCUMENTOS 262. Anais... Juiz de Fora (MG). Embrapa Gado de Leite, 2021.

5. DIAS‐FILHO, M. B. Degradação de pastagens: processos, causas e estratégias de recuperação. 3. ed. Belém: Embrapa Amazônia Oriental, 2007. 190 p.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3