FUNDAMENTAL RESEARCH ON AUTOMATIC POINT CLOUD CLUSTERING BY POSTURE-DETECTION OF BUILDINGS FOR 3D ARCHIVE

Author:

LI Yangyang1,KAWAGUCHI Ken’ichi2

Affiliation:

1. Dept. of Arch., School of Eng., The Univ. of Tokyo

2. Institute of Industrial Science, The Univ. of Tokyo

Publisher

Architectural Institute of Japan

Reference19 articles.

1. 1) 総合政策局 情報政策課建設統計室.‟現在も実施している統計の過去資料”.国土交通省. http://www.mlit.go.jp/toukeijouhou/chojou/kakodata.html, (参照 2023-03-08)

2. 2) 総合政策課 政策企画担当. “旧都城市民会館の3D デジタルアーカイブプロジェクトを紹介します”. 都城市公式ホームページ. 2020-07-20. https://www.city.miyakonojo.miyazaki.jp/soshiki/78/217435.html, (参照2023-05-06)

3. 3) 株式会社 gluon. “3D Digital Archive – Nakagin Capsule Tower”. 株式会社 gluon ホームページ. https://gluon.tokyo/projects/3d-digital-archive-nakagin-capsule-tower, (参照 2023-05-06)

4. 4) Y. Li., et al. :3 -DIMENSIONAL MEASUREMENT OF EXISTING BUILDINGS AND SIGNIFICANT DATA EXTRACTION METHOD FROM MEASURED POINT CLOUD, AIJ Journal of Technology and Design, Vol. 22, No. 68, pp. pp.133-138, 2022.2 (in Japanese) 李陽洋, ほか 4 名:既存建物の 3 次元計測と計測点群からの有意データ抽出手法, 日本建築学会技術報告集, 22 巻, 68 号, pp.133-138, 2022.2

5. 5) F. Bernardini, et al. : The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction, IEEE transactions on visualization and computer graphics, Vol.5, No.4, pp.349-359, 1999

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