1. 1) Kozaki, M., Arima, A., Nishikawa, M. and Hirate, K. : Research on visual information acquisition of signboard in shopping mall using analogy with illuminance calculation –Focusing on visibility nad legibility-, Journal of Environmental Engineering (Transactions of AIJ), Vol. 84 No. 755, pp. 11-19, 2019.1. (in Japanese) 小﨑美希, 有馬明日香, 西川麻里奈, 平手小太郎：照度計算のアナロジーを用いた商業施設内看板の視覚的情報取得に関する研究：視認性・判読性の検討, 日本建築学会環境系論文集, Vol. 84, No. 755, pp. 11-19, 2019.1.
2. 2) Yoshihiko Tabuchi and Hajimu Nakamura : Visual requirements for legibility and readability of visual signs, J. Illum. Engng. Inst. Jpn., Vol. 76 No. 1, pp. 8-12, 1992.1. (in Japanese) 田淵義彦, 中村肇：サインの視覚的所用条件, 照明学会誌, 第76巻, 第1号, pp. 8-12, 1992.1
3. 3) Hirate, K. : Kenchikuhikarikankyou shikankyou (Architectural Lighting Environment/ Visual Environment), Suurikougakusya, pp. 186-187, 2011 (in Japanese). 平手小太郎：建築光環境・視環境, 数理工学社, pp. 186-187, 2011.
4. 4) Nara, H. et al : Study about visual attraction of a guide sign design in railway station space Part 1, Summaries of Technical Papers of Annual Meeting, Architectural Institute of Japan, D-1, Environmental Engineering I, pp. 495-496, 2017.7. (in Japanese) 奈良英之, 他：鉄道駅空間における案内サインの誘目性に関する研究：その1 視線予測による評価方法, 日本建築学会大会学術講演梗概集, 環境工学 I, pp. 495-496, 2017.7
5. 5) 3M Visual Attention Software: VAS, https://multimedia.3m.com/mws/media/1575985O/3m-visual-attention-software-vas.pdf, (accessed 2019.5.20) 3M, 視線予測ソフトウェア VAS, https://multimedia.3m.com/mws/media/1575985O/3m-visual-attention-software-vas.pdf（参照2019.5.20.）