خصائص جديدة لتوسيع توزيع معكوس ويبل مع محاكاة

Abstract

          تم في هذا البحث تقديم خصائص جديدة لتوسيع لتوزيع معكوس ويبل وهو من التوزيعات المستمرة وذلك عن طريق تركيب توزيع معكوس ويبل Inverse Weibull Distribution مع عائلة مارشال اولكين ويبل The Marshal Olkin Weibull H- Family للحصول على التوزيع الجديد ويطلق عليه توزيع مارشال اولكين ويبل معكوس ويبل Marshal Olkin Weibull Inverse Weibull Distribution ونرمز له بالرمز (MOWIW).           وكذلك نقوم بدراسة بعض الخصائص الإحصائية والدوال مثل، دالة (البقاء)، ودالة (الخطر)، الإحصاءات المرتبة، ريني انتروبي، ثم بعد ذلك يتم عرض بعض الرسوم البيانية لبعض للدوال مثال ذلك (التوزيع التراكمي والكثافة الاحتمالية والبقاء والخطر) وكذلك باستخدام طريقة الأماكن الأعظم MLE يتمَّ تقدير المعالم المجهولة للتوزيع الجديد.           وقد تم استخدام المحاكاة والتي هي من التقنيات الرقمية التي يمكن اجراء التجارب من خلال الكومبيوتر بحيث تتضمن هذه التقنية عدد من النماذج الرياضية وإن هذه النماذج الرياضية تصف سلوك أو نظام عمل معقد بفترة زمنية محددة أو معينة، لغرض الحصول على توزيعات تتميز بمرونة عالية. ويمكن وصفها بشكل آخر بأن عملية المحاكاة هي تقليد للواقع الحقيقي من خلال وصف الواقع بنماذج معينة بحيث إن هذه النماذج تكون مشابهة للواقع لتحقيق فهم أكبر قدر ممكن لهذا الواقع الحقيقي. وإن من أهم ما تتميز بها المحاكاة وهي تكرار التجربة لعدة مرات وبحجوم عينات مختلفة عن طريق تغيير المدخلات وإن هذه العينات التي يتمَّ توليدها تكون مستقلة.