Directrices para presentación de informes de ensayos clínicos sobre intervenciones con inteligencia artificial: extensión CONSORT-AI

Author:

Liu Xiaoxuan12345,Cruz Rivera Samantha567,Moher David89,Calvert Melanie J.456710,Denniston Alastair K.234511,Grupo de Trabajo SPIRIT-AI y CONSORT-AI 12

Affiliation:

1. Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, Londres, Reino Unido.

2. Academic Unit of Ophthalmology, Institute of Inflammation and Ageing, University of Birmingham, Birmingham, Reino Unido.

3. University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, Birmingham, Reino Unido.

4. Health Data Research Reino Unido, Londres, Reino Unido.

5. Birmingham Health Partners Centre for Regulatory Science and Innovation, University of Birmingham, Birmingham, Reino Unido.

6. Centre for Patient Reported Outcomes Research, Institute of Applied Health Research, University of Birmingham, Birmingham.

7. Institute of Applied Health Research, University of Birmingham, Birmingham, Reino Unido.

8. Centre for Journalology, Clinical Epidemiology Program, Ottawa Hospital Research Institute, Ottawa, Canadá.

9. School of Epidemiology and Public Health, Faculty of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, Canada.

10. National Institute of Health Research Birmingham Biomedical Research Centre, University of Birmingham and University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, Birmingham, Reino Unido.; National Institute of Health Research Applied Research Collaborative West Midlands, Coventry, Reino Unido.; National Institute of Health Research Surgical Reconstruction and Microbiology Centre, University of Birmingham and University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, Birmingham, Reino Unido.

11. Centre for Patient Reported Outcomes Research, Institute of Applied Health Research, University of Birmingham, Birmingham.; NIHR Biomedical Research Center at Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust and UCL Institute of Ophthalmology, Londres, Reino Unido. a.denniston@bham.ac.uk

12. La lista de autores y sus afiliaciones aparecen al final del artículo.

Abstract

La declaración CONSORT 2010 proporciona unas directrices mínimas para informar sobre los ensayos clínicos aleatorizados. Su uso generalizado ha sido fundamental para garantizar la transparencia en la evaluación de nuevas intervenciones. Más recientemente, se ha reconocido cada vez más que las intervenciones con inteligencia artificial (IA) deben someterse a una evaluación rigurosa y prospectiva para demostrar su impacto en la salud. La extensión CONSORT-AI (Consolidated Standards of Reporting Trials-Artificial Intelligence) es una nueva pauta de información para los ensayos clínicos que evalúan intervenciones con un componente de IA, esta se desarrolló en paralelo con su declaración complementaria para los protocolos de ensayos clínicos: SPIRIT-AI (Standard Protocol Items – Artificial Intelligence: Recomendaciones para ensayos clínicos de intervención - Inteligencia Artificial). Ambas directrices se desarrollaron a través de un proceso de consenso por etapas que incluía la revisión de la literatura y la consulta a expertos para generar 29 elementos candidatos, que fueron evaluados por un grupo internacional de múltiples partes interesadas en una encuesta Delphi de dos etapas (103 partes interesadas congregados en una reunión de consenso de dos días (31 partes interesadas) y refinados a través de una lista de verificación piloto (34 participantes). La ampliación del CONSORT-AI incluye 14 nuevos elementos que se consideraron lo suficientemente importantes para las intervenciones de IA como para que se informen de forma rutinaria, además de los elementos básicos del CONSORT 2010. CONSORT-AI recomienda que los investigadores proporcionen descripciones claras de la intervención de IA, incluyendo las instrucciones y las habilidades requeridas para su uso, el entorno en el que se integra la intervención de IA, el manejo de los datos de entrada y los datos de salida de la intervención de IA, la interacción entre el ser humano y la IA y la provisión de un análisis de los casos de error. CONSORT-AI ayudará a promover la transparencia y la exhaustividad en los informes de los ensayos clínicos de las intervenciones de AI, también ayudará a los editores y revisores, así como a los lectores en general, a entender, interpretar y valorar críticamente la calidad del diseño del ensayo clínico y el riesgo de sesgo en los resultados comunicados.

Publisher

Pan American Health Organization

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3