Programación de mantenimiento preventivo usando algoritmos genéticos

Author:

Montoya Arias Mario Enrique1ORCID,Arango Marín Jaime Antero1ORCID,Rosero Otero Silvio León1ORCID

Affiliation:

1. Universidad Católica de Manizales

Abstract

En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la  necesidad de optimizar el uso de los recursos del área de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificación. El problema se refiere a la secuenciación de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las máquinas. Se propone un algoritmo genético que tiene como función objetivo minimizar el máximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programación establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras técnicas inteligentes para la solución del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimización de las paradas frecuentes de los equipos.

Publisher

Universidad Catolica Luis Amigo

Subject

General Medicine

Reference11 articles.

1. M. Fernández Cabanas, M. García Melero, G. A. Orcajo, J. M. Cano Rodríguez, y J. Solares Sariego, Técnicas para el mantenimiento y diagnóstico de máquinas eléctricas rotativas. Barcelona: Marcombo, 1998. Disponible en: https://books.google.

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5. C. A. Montilla, Fundamentos de Mantenimiento Industria (1a ed.). Pereira , Editorial Universidad Tecnológica de Pereira, 2016.

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1. Presentación;Lámpsakos;2020-05-08

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